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Morgan Stanley's AI Reflektion zu Soll-Ist: 5 Bereiche haben sich schneller als erwartet entwickelt, 3 inline, 2 langsamer.

Ältere ITlern vergleichen KI mit der Einführung von Rechenzentren. Diese haben damals sehr viele Arbeitsplätze gekostet. Alle reden nur von höherer Produktivität und dem starkem Assistent für eigene Arbeit. Natürlich will sich keiner gerne eingestehen, dass die eigene Arbeitskraft überflüssig sein könnte. Diese reale Gefahr kommt nur langsam an...

Ob Massen-Arbeitslosigkeit und stark sinkende Steuereinnahmen in naher Zukunft ein reales Schreckensszenario ist? Was meint ihr?

Zitat:Bayer setzt auf KI, um Herbizidresistenzen schneller zu bekämpfen
Am 19. Juni 2024 um 00:45 Uhr

Die Crop-Science-Sparte von Bayer setzt im Kampf gegen Unkräuter zunehmend auf künstliche Intelligenz, teilte das Unternehmen gegenüber Reuters mit.

Unkräuter werden immer resistenter gegen die bereits auf dem Markt befindlichen Herbizide, und Agrarkonzerne wie Bayer suchen verzweifelt nach neuen Wirkmechanismen, die den Landwirten helfen, sie zu vernichten.

Das Bayer-Produkt Icafolin wird das erste Herbizid mit einer neuen Wirkungsweise seit etwa 30 Jahren sein, wenn es 2028 in Brasilien auf den Markt kommt.

Frank Terhorst, Executive Vice President für Strategie und Nachhaltigkeit bei der Division Crop Science von Bayer, sagte am Montag gegenüber Reuters, dass KI dazu beitragen könnte, die Suche nach dem nächsten neuen Wirkprinzip zu beschleunigen.

"Sie wollen diejenige finden, bei der Sie eine maximale Leistung bei der Unkrautbekämpfung erzielen und im Grunde keine Auswirkungen auf alles andere haben. Und dieses Gleichgewicht ist extrem schwierig", sagte Terhorst gegenüber Reuters nach einer Veranstaltung in Chicago.

KI hilft dem Unternehmen, die Proteinstruktur eines Unkrauts mit einem Molekül abzugleichen, das auf diese Struktur abzielt, und ermöglicht es, riesige Datenmengen zu nutzen.

Es ist ein schnellerer Prozess, sagte er, und es gibt weniger Ausfälle.

Bob Reiter, Leiter der Forschung und Entwicklung im Bereich Crop Science bei Bayer, sagte in einer Erklärung, dass mit KI-Tools die Zeitspanne bis zur Entdeckung des nächsten neuen Wirkstoffs viel kürzer sein könnte.

"Wenn wir nur die frühe Forschung als Beispiel nehmen, haben wir heute mindestens dreimal so viele neue Wirkmechanismen wie noch vor zehn Jahren", sagte er. (Bericht von Renee Hickman; Bearbeitung durch Josie Kao)


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Wenn KI die Bürokraten arbeitslos macht, weil es selber alles kann, ist das eine Befreiung und kein Schrecken.

An den 15 Mio. Bürotigern sieht man übrigens, dass bedingungsloses Grundeinkommen in erheblicher Höhe funktioniert.

Russland berichtet:

Zitat:McDonald's bricht den Versuch mit künstlicher Intelligenz in seinen Drive-in-Lokalen ab, nachdem Bilder verkorkster Bestellungen viral gingen, darunter auch Eiscreme mit Speck.

Die US-amerikanische Fast-Food-Kette hatte ein Stimmerkennungssystem getestet, das seit 2021 zur Verarbeitung von Bestellungen von IBM entwickelt wurde. Die Verlässlichkeit der von künstlicher Intelligenz verstärkten Technologie wurde infrage gestellt, nachdem Kunden Fehler bei ihren Bestellungen gemeldet und komische Missgeschicke in sozialen Netzwerken geteilt hatten.
McDonald's hat die Pächter der mehr als hundert Lokale, welche die KI-Technologie nutzen, angewiesen, sie bis Ende Juli zu entfernen, berichtete die Fachzeitschrift Restaurant Business am Freitag.
Die Fast-Food-Kette bricht diese Versuche ab, ohne sie erweitern zu wollen, schrieb das Blatt, und zitierte eine E-Mail, die am Freitag an die Pächter verschickt wurde.
"Nach gründlicher Überlegung hat McDonald's beschlossen, unsere momentane weltweite Partnerschaft mit IBM bezüglich automatisierter Bestellungsannahme nicht über dieses Jahr hinaus zu verlängern", heißt es in dem Schreiben.
Während der in Chicago ansässige Konzern keine genauen Gründe für diesen Schritt angab, geschah er doch, nachdem Kunden Videos geteilt hatten, die zeigen, wie die KI Bestellungen von den falschen Wagen annimmt, Bestellungen multipliziert und bizarre Nahrungsmittelkombinationen erzeugt, die von Eiscreme mit Speckkrone bis zu Chicken Nuggets im Wert hunderter Dollar reichten.
In einem TikTok-Video versucht eine Frau, Vanilleeis und eine Flasche Wasser zu bestellen, nur um am Ende Ketchupbeutel und mehrere Packungen Butter zu erhalten. Ein anderes Video zeigt eine Kundin, die erklärt, der KI-Assistent habe ihre Bestellung mit der eines anderen verwechselt, wodurch neun Portionen Tee auf ihrer Rechnung landeten. Die Technik soll insbesondere mit Dialekten und Akzenten Schwierigkeiten haben.

McDonald's, welches sich ursprünglich dieser Technologie zugewandt hatte, um steigende Arbeitskosten zu verringern, deutete an, dass das Ende des Versuchs kein Ende der Experimente mit KI darstelle. Die Firma erklärte, ihre Arbeit mit IBM habe "uns die Zuversicht vermittelt, dass eine Bestellung per Stimmerkennung für Drive-ins Teil der Zukunft unserer Restaurants sein wird."
IBM erklärte ebenfalls, es wolle weiter mit McDonald's zusammenarbeiten.
"Diese Technologie hat belegt, einige der umfassendsten Fähigkeiten in der Industrie zu besitzen, schnell und genau in einigen der herausforderndsten Umstände", schrieb die Firma in einer Stellungnahme.
Andere Fast-Food-Konzerne der USA, wie Chipotle, Wendy's, Carl's Jr., Taco Bell und Pizza Hut haben auch bereits begonnen, KI-Systeme in ihren Drive-in-Lokalen einzusetzen, um menschliche Arbeitskräfte zu ersetzen und so Personalkosten zu sparen.

Soll jemand was gegen Eis mit Speck haben, mit dem treffe ich mich persönlich.

Nur kurz....😂😂😂

https://sizzlebrothers.de/bacon-eis-dessert-vom-grill/



Wo ist das Problem? (Außer vielleicht das sie die KI falsch ausgelegt haben?)

Lustig, ich hatte das ja kürzlich erwähnt. ChatGPT u.a. können Genuschel, Dialekte usw. nicht verstehen. Ich hoffe da auf personalisierte Spracherkennung, aber das hilft natürlich generell nix. Generell muss KI da noch cleverer werden, wir verstehen es ja auch. Wahrscheinlich fehlen da auch Trainingsdaten.

Zitat:Flanderns Sprachental

Das Flanders Language Valley wurde von den belgischen Technologieunternehmen Lernout und Hauspie gegründet. L & H stellte Text-to-Speech-Produkte her und konzentrierte sich auf künstliche Intelligenz. 

Die Produkte waren sehr innovativ und überzeugten viele belgische Steuerzahler, darin zu investieren, ebenso wie die flämische Regierung und sogar Unternehmen wie Microsoft. Sie bauten einen riesigen Komplex in der belgischen Stadt Ieper. Nach einigen Jahren wurde klar, dass die Finanzergebnisse nicht ganz korrekt waren. Das Wall Street Journal untersuchte diesen Fall. Weitere Untersuchungen des WSJ-Mitarbeiters Jesse Eisinger führten am 8. August 2000 zur Enthüllung eines großen Finanzskandals, in den fiktive Transaktionen in Korea und unsachgemäße Buchhaltungsmethoden anderswo verwickelt waren. 

Im April 2001 wurden die Gründer Jo Lernout und Pol Hauspie sowie der ehemalige CEO Gaston Bastiaens in einem der größten Unternehmensskandale der Geschichte vor Enron verhaftet. Lernout & Hauspie ging am 25. Oktober 2001 schließlich in Konkurs, nachdem es ein Jahr lang gekämpft hatte.

Zitat:Lernout & Hauspie TTS3000 – Alle Stimmen (SAPI4)

Dieses Video zeigt alle SAPI4-kompatiblen Stimmen für das TTS3000-System von Lernout & Hauspie. Diese Stimmen sind schwer zu bekommen, da das Unternehmen vor 17 Jahren Konkurs anmelden musste (die gleichnamigen Gründer, Jo Lernout und Pol Hauspie, wurden 2010 wegen Betrugs verurteilt).

Das TTS3000-System unterstützt zehn Sprachen und verfügt für jede Sprache über eine weibliche und eine männliche Stimme. Später wurde eine SAPI5-kompatible Version von TTS3000 entwickelt, die Unterstützung für amerikanisches Englisch (Michelle und Michael) und Mandarin-Chinesisch (Shumei und Dawei) hinzufügte.

Zitat:Riskante Wetten auf fallende Kurse | Planet Finance | Doku HD | ARTE

Autorin Marije Meerman führt die Zuschauerinnen und Zuschauer durch eine wundersame Parallelwelt, in der man Geld verdienen kann, wenn man glaubt zu wissen, was die Zukunft bringt. In dieser Folge: Leerverkäufer wetten auf fallende Kurse. Vorgestellt werden drei Unternehmen, die nach dem Börsenhype tief gefallen sind.

Auf Planet Finance scheint der Einzelne gegen das System wenig ausrichten zu können. Aber auch dort gibt es immer wieder Leute, die gerne gegen den Strom schwimmen: die sogenannten Leerverkäufer. Manche nennen sie auch die Aasgeier auf Planet Finance. Leerverkäufer leben von den Fehlern der anderen. Sie gewinnen nur, wenn andere verlieren. Ein Leerverkäufer profitiert von der Tatsache, dass sich viele Anleger von Börsenhypes verführen lassen und investieren. Statt auf steigende Kurse zu hoffen, wettet er darauf, dass sie fallen werden – zum Beispiel weil die Firma überbewertet ist oder Anleger mit Tricksereien getäuscht wurden.
Diese Folge stellt drei Unternehmen vor, die mal als Börsenlieblinge galten und sogar den Status von „Einhörnern“ hatten. So nennt Planet Finance die seltenen Firmen mit Börsenbewertungen von einer Milliarde und mehr: das flämische Spracherkennungs-Unternehmen Lernout & Hauspie, der deutsche Finanzdienstleister Wirecard und die US-amerikanische Computerspiel-Kette GameStop. Alle drei Unternehmen fielen tief und rissen dabei viele gutgläubige Anleger mit in den Abgrund. Was für Menschen sind also Leerverkäufer, die es wagen, gegen einen übermächtigen Börsenhype zu wetten?

Dokureihe, Regie: Marije Meerman (NL 2022, 53 Min)

Es würde einiges vereinfachen:

https://www.firstrade.com/firstradegpt
https://finchat.io/