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Zitat:Global Pharma 4.0 Market to Hit $54.43 Billion by 2031 at 18.3% CAGR: Coherent Market Insights

BURLINGAME, Calif, Jan. 15, 2024 ./PRNewswire/ -- Coherent Market Insights has recently published a report, titled, Global Pharma 4.0 Market, By Component (Hardware, Software, and Services), By Technology (Cloud Computing, Artificial Intelligence, Big Data Analytics, and Internet of Things), By Application (Research and Development, Manufacturing, Supply Chain Management, and Others), By End User ): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2024-2031". According to the report, the global artificial intelligence in oncology market generated $16.75billion in 2023, and is anticipated to generate $54.43 billion by 2031, witnessing a CAGR of 18.3% from 2024 to 2031.

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Zitat:Market Key Takeaways:

The global pharma 4.0 market is expected to exhibit a CAGR of 18.3% during the forecast period. Market players are adopting strategies such as technology launches, which in turn are expected to fuel market growth over the forecast period. For instance, on May 16, 2023, Google Cloud, a software company, announced that it had launched two new AI-powered solutions that aim to help biotech and pharmaceutical companies accelerate drug discovery and advance precision medicine.

Among technology, artificial intelligence is expected to be the dominant segment in the global pharma 4.0 market due to the increasing launches of new products by market players. For instance, on November 28, 2023, Koninklijke Philips N.V., a healthcare company, launched  a helium-free mobile magnetic resonance imaging system, BlueSeal MR Mobile, which is designed to enhance diagnostic imaging and requires only seven liters of liquid helium, offering cost and up-time advantages. The company introduced HealthSuite Imaging, an artificial intelligence (AI)-enabled cloud-based picture archiving and communication system, which offers high-speed remote diagnostic reading, integrated reporting and AI-powered workflow orchestration, thereby enhancing operational efficiency and patient care.

Major players operating in the global pharma 4.0 market include Oracle,GE Healthcare, Optum, Inc., Honeywell International Inc., IBM Corporation, Cisco Systems, Inc., Siemens Healthcare GmbH, POLARISqb, Google Cloud, Optibrium, Syntekabio, Fujitsu Limited, SAS Health, Microsoft and Lotte Healthcare

Market Key Developments:

On September 27, 2023, SAS Health, the healthcare company, announced that it had launched a new analytical healthcare platform that will simplify health data and management, improve data governance, and accelerate patient insights. The end-to-end enterprise solution for analytics and data automation will provides health providers, insurers, and public health agencies with the flexibility and speed needed to drive health innovations that can improve patient experience and outcomes.

In May 2020, Microsoft, a software company, announced the launch of a cloud service designed specifically for healthcare, the first of many industry-specific cloud offerings. The cloud service will focus on what Microsoft has identified as important needs in healthcare, such as patient engagement, health team collaboration, and improving operational efficiencies.

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https://www.prnewswire.co.uk/news-releas...34736.html

Zitat:Künstliche Intelligenz
Gesundheitsbranche ruft KI-Revolution aus

Beim Jahrestreffen der Gesundheitsbranche in San Francisco übertrumpfen sich Konzerne gegenseitig mit neuen KI-Initiativen. Auch die Tech-Konzerne Nvidia und Google mischen mit.

Stephan Scheuer
12.01.2024 - 16:08 Uhr


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Jährlich könnte die sogenannte generative Künstliche Intelligenz eine zusätzliche Wertschöpfung zwischen 60 Milliarden Dollar und 110 Milliarden Dollar für die Pharma- und Medizintechnikbranche erzielen, rechnet das McKinsey Global Institute vor. Allein in der Frühphase der Entwicklung neuer Medikamente liege das Potenzial bei 15 Milliarden bis 28 Milliarden Dollar.

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Der Star der Veranstaltung war die Chefin der Gesundheitssparte von Nvidia, Kimberly Powell. Der Veranstaltungssaal war zu Beginn ihres Vortrags überfüllt, die Zuhörerinnen und Zuhörer standen bis auf den Flur. Das hatte einen guten Grund: Nvidia liefert nicht nur die Chips, die moderne KI-Anwendungen antreiben. Kimberly und ihr Team haben auch die passende Software entwickelt, mit der sich die Chips gezielt für Gesundheitsanwendungen einsetzen lassen.

„Der Markt für Arzneimittelforschung umfasst 250 Milliarden Dollar im Jahr. Künstliche Intelligenz zusammen mit digitaler Biologie erfindet diesen Bereich neu“, sagte Powell. Neue KI-Modelle können besser nach neuen Wirkstoffen suchen, um Krankheiten zu bekämpfen. Gleichzeitig könnten Veränderungen in Zellen früher erkannt und genauer verfolgt werden. Das beschleunige die Entwicklung neuer Medikamente von den ersten Experimenten bis zur Marktreife.

Für Nvidia bedeutet das ein gewaltiges Potenzial. „Kunden und Partner aus dem Gesundheitswesen kaufen jetzt mehr Chips von Nvidia im Wert von mehr als einer Milliarde Dollar“, sagte Powell. Während sie das sagte, erreichte die Aktie von Nvidia ein neues Allzeithoch von 546 Dollar bei einer Marktkapitalisierung von fast 1,4 Billionen Dollar.

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Die Entwicklung zieht auch andere Unternehmen in den Gesundheitsmarkt. Der KI-Firma DeepMind aus London war es 2018 gelungen, ein jahrzehntealtes Problem der Biotechnologie zu lösen: künstlich die Struktur von Proteinen schnell zu berechnen. Proteine sind wesentliche Bausteine des Lebens. Ihre Struktur bestimmt zum Teil ihre Funktion. Herkömmliche Methoden waren jedoch aufwendig und ungenau.


DeepMind-Chef Demis Hassabis hat 2021 die Tochterfirma Isomorphic Labs gegründet, um die Techniken der Proteinfaltung mit anderen KI-Fähigkeiten zu kombinieren und der Pharmaindustrie anzubieten. Vor wenigen Tagen konnte Hassabis den Durchbruch melden: Mit den Pharmakonzernen Eli Lilly und Novartis schloss Isomorphic Labs Verträge über ein Volumen von drei Milliarden Dollar ab.

DeepMind ist Teil des Google-Mutterkonzerns Alphabet.

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https://www.handelsblatt.com/technik/ki/...06210.html

Zitat:Published: 9 January 2024

Transforming Healthcare: Navigating Digital Health with a Value-Driven Approach

This insight report provides a blueprint for the Digital Healthcare Transformation Initiative, detailing healthcare challenges that digital solutions can tackle, key enablers for adoption, success stories and strategies to expedite digital healthcare transformation.


https://www.weforum.org/publications/tra...-approach/

der Dentalbereich hatte Umsatzrückgänge in der Corona-Zeit, aber die jüngsten Prognosen sehen starke Wachstumsraten. Jetzt gibt es auch schon Anbieter mit Dental AI. Als ich zuletzt beim Zahnarzt war da wurde das Röntgenbild noch besprochen. Beim nächsten Mal gibt es vielleicht schon Bildanalyse, Diagnose und Patientenaufklärung direkt aus dem Computer. 

im Zahnpflegebereich sind u.a. Colgate, Procter&Gamble und Unilever meine Wahl. Bei Dentalprodukten und Implantaten sind Henry Schein (HSIC), Align Tech (ALGN) und Straumann (STMN) wegen ihrer Grösse interessant. Vielleicht haben die letztgenannten Werte seit dem Corona-Hoch ihre Bodenbildung abgeschlossen? ALGN hatte Mitte 2021 ein P/E über 100 (Quelle YCharts), das hat sich mittlerweile halbiert. Bei Henry Schein war es nicht so krass, da bleibt das P/E in den mittleren Zwanzigern.

Zitat:Laut McKinsey & Company ist KI für die Pharmabranche eine „einmalige Chance“.

◾ Ein neuer Artikel von Steve Lohr in der New York Times untersucht, wie sich generative KI für die Arzneimittelforschung von anderen Anwendungsfällen unterscheidet: Sie greift auf präzise wissenschaftliche Daten wie „molekulare Informationen, Proteinstrukturen und Messungen biochemischer Interaktionen“ zurück, um zu lernen und Vorhersagen zu treffen.

◾ Wie in der Geschichte erwähnt, nutzen Recursion und andere Unternehmen Technologien, um Innovationen bei der Geschwindigkeit und Kostenreduzierung bei der Arzneimittelentdeckung voranzutreiben. Sie arbeiten mit Pharmapartnern zusammen, die diese Innovationen nutzen und ihre eigene Krankheits- und klinische Studienexpertise einbringen möchten.

◾ Im Fall von Recursion umfasst dies einen über 50 Terabyte großen proprietären Datensatz, 4 Medikamente in klinischen Studien der Phase II, Partnerschaften mit Roche Genentech und Bayer sowie den größten Supercomputer der Pharmaindustrie, BioHive-2, der mit NVIDIA gebaut wurde.


https://www.nytimes.com/2024/06/17/busin...20ventures