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Tradingsoftware zb Mulitchart vs Charttrader
| 24.11.2021, 23:25
Hallo. Hat jemand Erfahrungen oder eine Empfehlung für chartsoftware.
ZB die beiden oben genannten.
Was sie jedenfalls haben sollte:
- Programmiermöglichkeit für Backtest
- Möglichkeit für Datenabos
- Daten auch auf Sekundenbasis
- Aktienscreener
Lg
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RE: Tradingsoftware zb Mulitchart vs Charttrader
| 27.11.2021, 18:21
Welche Alternativen gibt es denn Ventura?
Danke.
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Trading is both, the easiest thing to do and also the most demanding thing you've ever done in your entire life. It can ruin your life, your family, and everything you touch if you don't respect it, or it can change your life, your families, and give you a feeling that is hard to find elsewhere if you succeed.
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RE: Tradingsoftware zb Mulitchart vs Charttrader
| 28.11.2021, 11:05
Erfahrung mit Plattformen und deren Sowftware führt zu folgenden Anwendungen.
Agenatrader
- programmierbar C-ähnlich - mit vielen Interface zu data providern möglich
TWS
- Interactivebrokers - als data provider + eigene Python Anwendungen
für Python z.B. youtube Videos von Part Time Larry
ProRealtime
- programmierbar - eigene Sprache - auch mit IB als data provider
Für EOD konnte ich via Python data sets über einen Zeitraum von 15 Jahren pro symbol free download für sp500 & DAX durchführen - zum Strategietest/Backtest in (Python)
good luck :-)
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RE: Tradingsoftware zb Mulitchart vs Charttrader
| 29.11.2021, 15:43
(Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 29.11.2021, 18:44 von Lancelot.)
(28.11.2021, 11:04)atze2000 schrieb: Ich habe so ziemlich alles probiert was so gab und kann das und kann das so Unterschreiben, das ist auch meine Erfahrung.
Ich weiß es hört sich blöd an aber das beste für mich war es das alles mit Python zu machen. Der Aufwand ist auch nicht gering aber man wird nicht begrenzt durch die Software.
Es gibt Tonnenweise tut's libarys für diesen Bereich.
Ich würde was atze2000 schreibt nicht einfach wegdrücken.
Es gibt beim Traden nunmal mehrere Dinge:
- Datenversorgung
- research /rausfinden was funktioniert)
- execution (tatsächlich traden).
Wer Dinge in python selbst implementiert (und das bedeutet natürlich auf bestehende packages zurückgreifen), nimmt Daten ganz anders in die Hand.
Und man ist so viel flexibler. Zum Beispiel sind auch "nicht out of the box" order book Visualisierungen möglich.
http://www.nanex.net/aqck2/4586.html
Research:
(auch wenn Quantopian nicht mehr gibt, wird das weiter bestehen):
https://zipline.ml4trading.io/
https://scikit-learn.org/stable/
https://www.statsmodels.org/stable/index.html
https://scipy.github.io/devdocs/referenc...#scipy-api
https://baal.readthedocs.io/en/latest/
https://pytorch.org/
Interaktive Grafiken und Charts
https://plotly.com/python/
http://docs.bokeh.org/en/latest/
Arbeit mit Daten:
https://numpy.org/
https://pandas.pydata.org/
https://arrow.apache.org/
https://github.com/psycopg/psycopg2 (falls du eine PostGres Datenbank hast)
https://www.pytables.org/ (HDF5 +PyTables funktioniert aber ähnlich gut wie eine Datenbank oder besser)
Data Feeds mit API:
https://data.nasdaq.com/tools/api
https://finnhub.io/
https://www.alphavantage.co/
https://marketstack.com/?fpr=geekflare
Execution
https://faust.readthedocs.io/en/latest/ (das tool von RobinHood. Ich will ehrlich sein, CEP mag ich nicht in python machen. Aber es gibt Leute die machen das. Das geht natürlich auch ohne so ein Kafka Clone in Python)
Broker APIs in Python:
https://www.interactivebrokers.eu/de/index.php?f=5041
Andere Broker erreichst du über ihre FIX API
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