
RE: Open Source Tools und Daten
| 07.03.2023, 13:17 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 07.03.2023, 13:17 von Lancelot.)(06.03.2023, 13:03)Noni-Binder schrieb: danke für die ausgesuchten links für py Anwendungen
bin in (meist) jupyter notebook am Strategie schreiben und
bin am Info Austausch interessiert (Rad nicht neu erfinden)
EMA, MACD, RSI, Aaron ?
Pandas:[attachment=12694]
Code:
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
df= web.DataReader('SPY', 'stooq')
df["mid_price"] = 0.5 * (df.Close + df.Open)
df["ewma_1"] = df["mid_price"].ewm(span=12, adjust=False).mean()
df["ewma_2"] = df["mid_price"].ewm(span=26, adjust=False).mean()
df["macd"] = (df.ewma_1 - df.ewma_2).ewm(span=10, adjust=False).mean()
df[["mid_price","ewma_1","ewma_2","macd"]].plot(figsize = (15,7),grid= True, secondary_y=True)
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Forum-Besserwisser und Wissenschafts-Faschist