RE: Dividend Growth Investing - DGI
| 04.09.2023, 11:08 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 04.09.2023, 11:09 von Lancelot.)
Jesus. Boomer Alert. Gefühlt zehn Zeilen Code,
- einmal die LIste Copy Pasten,
- zweimal den Knopf drücken
Gibt dir für jeden Ticker ein Bild vom ajd Close letzten Jahr und dem Vollen Company Name. Kann das Notebook leider nicht anhängen.
- einmal die LIste Copy Pasten,
- zweimal den Knopf drücken
Gibt dir für jeden Ticker ein Bild vom ajd Close letzten Jahr und dem Vollen Company Name. Kann das Notebook leider nicht anhängen.
Code:
import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import yfinance as yf
symbols = "ABBV, ADM, ADP, AFL, AIZ.AX, AMGN, AMT, AOS, APD, AVGO, BHP, CAT, CLX, CMCSA, CVS, DLB, DLR, DMP.AX, GILD, GIS, GPC, HD, HRL, JKHY, KMB, LMT, LOW, MDT, MKC, O, PAYX, PEP, PFE, PG, PH, PSX"
sym_array = [x.strip() for x in symbols.split(",")]
for sym in sym_array:
try:
print("try read " + sym)
df = yf.download(sym, period = "1y", interval = "1d")
ticker = yf.Ticker(sym)
df["Adj Close"].plot(figsize = (21,11),grid = True, y = "Adj Close", style = "-*", title = ticker.info['longName'] + " (symbol:" + sym +")" )
plt.show()
except:
print("error reading " + sym)
(04.09.2023, 11:08)Lancelot schrieb: Jesus. Boomer Alert. Gefühlt zehn Zeilen Code,
- einmal die LIste Copy Pasten,
- zweimal den Knopf drücken
Gibt dir für jeden Ticker ein Bild vom ajd Close letzten Jahr und dem Vollen Company Name. Kann das Notebook leider nicht anhängen.
Code:import pandas as pd
import pandas_datareader as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import yfinance as yf
symbols = "ABBV, ADM, ADP, AFL, AIZ.AX, AMGN, AMT, AOS, APD, AVGO, BHP, CAT, CLX, CMCSA, CVS, DLB, DLR, DMP.AX, GILD, GIS, GPC, HD, HRL, JKHY, KMB, LMT, LOW, MDT, MKC, O, PAYX, PEP, PFE, PG, PH, PSX"
sym_array = [x.strip() for x in symbols.split(",")]
for sym in sym_array:
try:
print("try read " + sym)
df = yf.download(sym, period = "1y", interval = "1d")
ticker = yf.Ticker(sym)
df["Adj Close"].plot(figsize = (21,11),grid = True, y = "Adj Close", style = "-*", title = ticker.info['longName'] + " (symbol:" + sym +")" )
plt.show()
except:
print("error reading " + sym)
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Forum-Besserwisser und Wissenschafts-Faschist