Hi,
ich bin ein wenig verwirrt. Auf der Seite finde ich keine historischen Daten. Und das ist was du für das Training der ML Modelle bräuchtest. Ich sehe da nur Quotes und Trades von ihrer Plattform (keine Marktpreise). Die könnte man jeden Tag scrapen und irgendwann werden dann da genug historische Daten draus. Aber das ist nicht was du willst, denke ich?
Zum Rumspielen mit Jupyter würde ich das einfach ein Paar Beispiele von Yahoofinance oder Koytlin ziehen. Manuell (click download).
Zum Git Repository. Der Mann hat sich viel Mühe gemacht. Ich habe mir noch nicht alles angeschaut. Auf den ersten Blick sieht daas aber nach ziemlich Käse aus. Wildes stacken von aktuellen ML Techniken ohne Verstand (viele von den Prediction Techniken (STS, auto encoder) kommen so erstmal nur schlecht mit instationären Zeitreihen mit schlechter signal to noise ratio aus. Da muss man schon ein bisschen mehr machen. Die Reinforcement Learning Sachen habe ich mir noch nicht genau angesehen, es gibt bei RL aber da generell ein Problem, und das scheint er einfach zu ignorieren.
Ich wäre vorsichtig das mit echtem Geld zu verwenden. Muss es mir aber noch genauer anschauen.
ich bin ein wenig verwirrt. Auf der Seite finde ich keine historischen Daten. Und das ist was du für das Training der ML Modelle bräuchtest. Ich sehe da nur Quotes und Trades von ihrer Plattform (keine Marktpreise). Die könnte man jeden Tag scrapen und irgendwann werden dann da genug historische Daten draus. Aber das ist nicht was du willst, denke ich?
Zum Rumspielen mit Jupyter würde ich das einfach ein Paar Beispiele von Yahoofinance oder Koytlin ziehen. Manuell (click download).
Zum Git Repository. Der Mann hat sich viel Mühe gemacht. Ich habe mir noch nicht alles angeschaut. Auf den ersten Blick sieht daas aber nach ziemlich Käse aus. Wildes stacken von aktuellen ML Techniken ohne Verstand (viele von den Prediction Techniken (STS, auto encoder) kommen so erstmal nur schlecht mit instationären Zeitreihen mit schlechter signal to noise ratio aus. Da muss man schon ein bisschen mehr machen. Die Reinforcement Learning Sachen habe ich mir noch nicht genau angesehen, es gibt bei RL aber da generell ein Problem, und das scheint er einfach zu ignorieren.
Ich wäre vorsichtig das mit echtem Geld zu verwenden. Muss es mir aber noch genauer anschauen.
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Forum-Besserwisser und Wissenschafts-Faschist