Die Diskussion hatte ich erst vor kurzem mit jemanden aus der frühen Schachprogrammierwelt. Eventuell ist das alles gar nicht so toll, was wir Menschen machen. Also unsere Intelligenzleistung ist vielleicht nicht so überragend.
Es ist irgendwie immer das Selbe: sobald die Machine Learning Community ein Problem löst, heißt es immer: ja aber Intelligenz ist was anderes.
1992: TD Gammon => so gut wie die besten Spieler in Back Gammon. Neuronales Netzt mit Temporal Difference Learning. Ja aber..nicht wirklich Intelligent. So was wie Schach könnte das nicht spielen.
1997: Deep Blue => ja aber eigentlich Brute Force Search auf nem Riesenrechner. Ein bisschen Heuristik und dann rechnet das einfach alles durch. Keine Intelligenz
2005: Hydra zerlegt mühelos Schach Großmeister mit nem Normalen Laptop. Ja aber nur monte carlo tree search.... Ein komplexeres Spiel wie Go geht so nicht. Da ist der Suchraucm zu groß. Menschen können das aber trotzdem.
2011: Siri => ja, aber die peilt ja garnix
2016: AlphaGo => ups
2019: Pluribus zerlegt einen ganzen Tisch von Profi Poker-Spielern. Obwohl die Profis tatsächlich eher gegen den Algo kooperieren anstatt selbs zu spielen.
> 2020 ChatGTP3 und Cicero (das ist wirklich für mich das härteste: eine AI di kommuniziert, plant, manipuliert..).
Es ist irgendwie immer das Selbe: sobald die Machine Learning Community ein Problem löst, heißt es immer: ja aber Intelligenz ist was anderes.
1992: TD Gammon => so gut wie die besten Spieler in Back Gammon. Neuronales Netzt mit Temporal Difference Learning. Ja aber..nicht wirklich Intelligent. So was wie Schach könnte das nicht spielen.
1997: Deep Blue => ja aber eigentlich Brute Force Search auf nem Riesenrechner. Ein bisschen Heuristik und dann rechnet das einfach alles durch. Keine Intelligenz
2005: Hydra zerlegt mühelos Schach Großmeister mit nem Normalen Laptop. Ja aber nur monte carlo tree search.... Ein komplexeres Spiel wie Go geht so nicht. Da ist der Suchraucm zu groß. Menschen können das aber trotzdem.
2011: Siri => ja, aber die peilt ja garnix
2016: AlphaGo => ups
2019: Pluribus zerlegt einen ganzen Tisch von Profi Poker-Spielern. Obwohl die Profis tatsächlich eher gegen den Algo kooperieren anstatt selbs zu spielen.
> 2020 ChatGTP3 und Cicero (das ist wirklich für mich das härteste: eine AI di kommuniziert, plant, manipuliert..).
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Forum-Besserwisser und Wissenschafts-Faschist
