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@EMEUV
als backup Lösung für free RT via excel fand ich folgende Info dazu:
https://www.wertpapier-forum.de/topic/60...n/page/29/
alternativ gibt es die Möglichkeit über zB python 5 Minuten Ticker zu verwenden und zb. kontinuierlich einem csv file anzuhängen( z.B. als log,..)
save file:
... df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)
Beispiel:
import yfinance as yf
tickers = ["^GSPC"]
prices = yf.download(tickers, start="2023-01-12", end="2023-01-13",interval="5m")
output screen oder wie save file oben dargestellt:
Open High Low Close Adj Close Volume
Datetime
2023-01-12 09:30:00-05:00 3977.570068 3981.780029 3964.219971 3964.629883 3964.629883 0
2023-01-12 09:35:00-05:00 3964.250000 3967.449951 3959.419922 3964.250000 3964.250000 42781419
2023-01-12 09:40:00-05:00 3964.100098 3965.270020 3947.120117 3947.120117 3947.120117 44980258
als backup Lösung für free RT via excel fand ich folgende Info dazu:
https://www.wertpapier-forum.de/topic/60...n/page/29/
alternativ gibt es die Möglichkeit über zB python 5 Minuten Ticker zu verwenden und zb. kontinuierlich einem csv file anzuhängen( z.B. als log,..)
save file:
... df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)
Beispiel:
import yfinance as yf
tickers = ["^GSPC"]
prices = yf.download(tickers, start="2023-01-12", end="2023-01-13",interval="5m")
output screen oder wie save file oben dargestellt:
Open High Low Close Adj Close Volume
Datetime
2023-01-12 09:30:00-05:00 3977.570068 3981.780029 3964.219971 3964.629883 3964.629883 0
2023-01-12 09:35:00-05:00 3964.250000 3967.449951 3959.419922 3964.250000 3964.250000 42781419
2023-01-12 09:40:00-05:00 3964.100098 3965.270020 3947.120117 3947.120117 3947.120117 44980258
