Sinnfreie Boobachtungen und Neuigkeiten aus der Welt der "Hochfinanz"
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Sinnfreie Boobachtungen und Neuigkeiten aus der Welt der "Hochfinanz"
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Langsam wecken die von mir genannten Firmen auch das Interesse der Main Stream Medien
https://www.ft.com/content/e86a8960-fd66...098d4a40bd __________________
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Trading is both the easiest and the most demanding thing you'll ever do in your life. It can ruin your life, your family and everything you touch if you don't respect it, or it can change your life, your family and give you a feeling that is hard to find elsewhere if you succeed.
Ja. Lohnt aber nicht. Hab's gekündigt
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Hier gibt viel Müll, aber auch einige interessante Podcastsfolge in den unterschiedlichen Podcast Serien.
https://www.youtube.com/@TopTradersUnplugged/podcasts Zum Beispiel mit Alex Gurevich ( CIO bei HonTe, ein Global Macro HF https://honteinv.com/) https://www.youtube.com/watch?v=RSuCqcrv..._Z3IyeHGUr oder homeboy JPB: https://www.youtube.com/watch?v=Qfg0R21C...Ur&index=4 __________________
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Wieder ein Hinweis das der typische "YOLO" Retail Idiot eine Geldquelle ist. RobinHood und andere Comission Free Broker sind genau dafür da diese Leute ins Boot zu holen.
https://www.google.com/url?sa=t&source=w...8c1DMGDVHB __________________
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Macht Spass. Ein von Janestreet Capital erfundenes Kartenspiel, das von der Mechanik dem Open Outcry-Pit Trading ähnelt. https://apps.apple.com/us/app/figgie-by-...6466661064
Hier ein youtube Tutorial https://www.youtube.com/watch?v=s4VN36VYhog __________________
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Sehr sehr sehr gutes Interview mit einer Janestreet flow tratderin/researcherin.
Auszug: "Yeah, I guess we can just go back to your original question of how is machine learning different in a financial context versus in other settings? And I dunno what to tell you, but machine learning in a financial context is just really, really hard. A lot of the things that you might learn in school or in papers or something, they just don’t work. And why doesn’t that work? I think ultimately it boils down to a few pathologies or quirks of financial data. I guess one mental model that I have that I’m borrowing from a coworker that I really liked is you can think of machine learning in finance is similar to building an LLM or text modeling except that instead of having, let’s say one unit of data, you have 100 units of data. That sounds great. However, you have one unit of useful data and 99 units of garbage and you do not know what the useful data is and you do not know what the garbage or noise is. And you need to basically be able to extract a signal in this extremely high noise regime with techniques that were designed for much higher signal to the noise ratio application domains." https://signalsandthreads.com/finding-si...the-noise/ __________________
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