Wo hast du denn das her?
Das verwechselt Methoden mit Anwendungen.
Fasst alles was im Moment mit NLP, und vieles was mit Speach Recognition oder Vision gemacht wird, wird mit unterschiedlichen Deep Learning Ansätzen gemacht.
"PLaning" ist eine Teil von Optimal Control...und somit direkt mit "Robotics" verknüpft.
Zitat:Versteckte Werte und Moral
Können Psychotests Vorurteile von KI aufdecken?
Stand: 17.01.2024 06:00 Uhr
Wie gewissenhaft ist eine Künstliche Intelligenz (KI) oder wie neurotisch? Können Psychotests Persönlichkeitsmerkmale und problematische Moralvorstellungen von KI-Modellen erkennen?
Von Anja Braun und Martina Janning, SWR
Können Psychologie-Tests bei KI-Modellen eingesetzt werden, um verborgene Persönlichkeitsmerkmale und Vorstellungen über Moral und Werte aufzudecken? Forschende aus Mannheim haben es ausprobiert. Die Ergebnisse sind jetzt im renommierten Fachjournal "Perspectives on Psychological Science" erschienen......
| 17.01.2024, 15:24 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 17.01.2024, 15:24 von Boy Plunger.)
Next Big Thing -> KI Vernetzung im Auto -> Luxus AI
= Anforderung und Integration von Ökosystemen Dritter in das Fahrzeug
Nächste große Nummer Auto-KI?!
Konnektivität und Infotainment
Ausschließlich Sprachsteuerung
(Teil-) Autonomes Fahren
Huawei in der Schublade
Mercedes Plan
Software-Ziel:
Exklusivität und Performance (Firmen: Nvidia, Mobileye (Intel), Google etc.)
China:
China Luxus-EV sehr weit vorne in der Digitalisierung des Cockpits und deutlich preisgünstiger als die etablierten Anbieter.
Hinzu kommt ein großer Vorsprung im Grad der Elektrifizierung der Model-Palette.
__________________
Trading is both, the easiest thing to do and also the most demanding thing you've ever done in your entire life. It can ruin your life, your family, and everything you touch if you don't respect it, or it can change your life, your families, and give you a feeling that is hard to find elsewhere if you succeed.
#270
Was soll mir diese unkommentierte Grafik jetzt sagen?
Für mich sieht es in erster Linie danach aus, als versuche man Unterkategorien zu ordnen. Das bedeutet aber z. B. nicht, dass Erkenntnisse oder Applikationen aus "Speech recognition" nicht auch mit "Natural language processing" zu tun haben und/oder dort angewendet werden können.
Ist die Farbe der Pfeile dort nur zur Unterscheidung so?
#271
Das ist genau da, wo Bill Gates die beste Anwendung vorausgesagt hat.
Zitat:Nach enormen Investitionen müssen Unternehmen auf generative KI setzen
Daniel Howley · Technologie-Redakteur
Mi, 17. Januar 2024 um 20:19 Uhr GMT+1
Zitat:Wenn 2023 das Jahr war, in dem Unternehmen Geld in generative KI investierten, hoffen sie, dass sich diese Investitionen im Jahr 2024 auszuzahlen beginnen. Von Microsoft ( MSFT ) und Google ( GOOG , GOOGL ) über Samsung bis hin zu Volkswagen und Mercedes monetarisieren Unternehmen ihre generativen KI-Angebote schnell, da das Interesse an der Technologie bei Verbrauchern und Unternehmenskunden weiterhin groß ist.
„Wir gehen davon aus, dass 2024 ein Jahr der verstärkten Werbung und Ersteinführung sein wird und 2025–27 das Jahr sein wird, in dem die Märkte möglicherweise von weiteren Anwendungen abheben, um die Funktionen zu nutzen, da viele Schlüsselelemente zusammenkommen“, sagen Analysten von Global Research and Evidence von UBS Lab schrieb am Montag in einer Anlegermitteilung.
Am Mittwoch stellte Samsung seine Reihe von Galaxy S24-Smartphones vor, komplett mit dem Galaxy AI-Paket des Unternehmens mit generativen KI-Funktionen, einschließlich Live-Übersetzungs- und Fotobearbeitungsfunktionen. Am Montag gab Microsoft bekannt, dass es mit dem Verkauf von Abonnements für eine Verbraucherversion seines Copilot-KI-Assistenten für 20 US-Dollar pro Monat und Benutzer beginnen wird.
Der Technologieriese gab außerdem bekannt, dass er die Unternehmensversion seines Copilot für Microsoft 365 für kleine und mittlere Unternehmen öffnet. Bisher wurde der Service nur an Unternehmen mit mehr als 300 Mitarbeitern verkauft.
Zitat:Intel ( INTC ), Nvidia ( NVDA ), AMD ( AMD ) und Qualcomm ( QCOM ) verkaufen Chips mit eigenen neuronalen Verarbeitungseinheiten für KI-Apps; PC-Hersteller schließen sich dem Kampf an, indem sie ihre Laptops und Desktops als KI-fähig vermarkten; und auf der CES 2024 gab Volkswagen bekannt, dass es ChatGPT bis Mitte des Jahres in seinen Sprachassistenten im Auto integrieren wird.
Jetzt brauchen Unternehmen nur noch die Zustimmung der Verbraucher.
„Gibt es eine Killer-App? Gibt es eine nachweisbare Anwendung oder Änderung, die dann dazu führt, dass die Leute wesentlich mehr bezahlen? Ich denke, dass [Unternehmen] damit zu kämpfen haben werden“, sagte Gartner-Analyst Ranjit Atwal gegenüber Yahoo Finance.
Das hindert Unternehmen jedoch nicht daran, den nächsten großen Technologiesprung zu wagen.
Zitat:Zeit zum Aufstellen
Wenn Sie die Entwicklungen auf der CES 2024 Anfang dieses Monats verfolgt haben, wissen Sie, dass scheinbar jedes technologienahe Unternehmen auf der Welt KI als Mittel zur Vermarktung seiner Produkte nutzt.
Jetzt liegt es an den Unternehmen, die echte KI-Produkte herstellen, das Versprechen einzulösen, dass die Technologie unser Leben wirklich zum Besseren verändern wird.
Das Problem für Unternehmen besteht laut Atwal darin, dass generative KI-Produkte den Verbrauchern kumulative Vorteile bieten und nicht in einer einzigen umwerfenden App, die sich leicht verkaufen lässt.
„Es ist eine Kombination von Elementen, die … das Gerät benutzerfreundlicher machen. Es wird Sie produktiver machen. So wird alles irgendwie kumulativ“, sagte er. „Kumulativ lässt sich sehr, sehr schwer monetarisieren.“
Die intelligente Zusammenfassungsfunktion von Samsung nutzt generative KI, um Inhalte aus dem Web zusammenzufassen.
Auch wenn es schwierig sein kann, den Durchschnittsverbraucher von generativen KI-Produkten zu überzeugen, sind Unternehmenskunden bereits an Bord.
Laut Yusuf Mehdi, VP und Consumer Chief Marketing Officer von Microsoft, sagen 77 % der Menschen in Unternehmen, die die Unternehmenssoftware Copilot des Unternehmens verwendet haben, dass sie sie niemals aufgeben wollen. Microsofts Copilot für Microsoft 365 kostet derzeit 30 US-Dollar pro Benutzer und Monat, der gleiche Preis wie Googles eigenes Unternehmensangebot Duet AI für Workspace Enterprise.
Copilot Pro von Microsoft wird den Appetit der Verbraucher auf kostenpflichtige generative KI-Dienste testen. Dies gilt auch für den sogenannten KI-PC, die Marketingbezeichnung der PC-Branche für Laptops und Desktops, die mit neuronalen Verarbeitungseinheiten ausgestattet sind, die für KI-Anwendungen konzipiert sind.
Bisher sagen Chiphersteller wie Intel, dass neuronale Prozessoren dem Durchschnittsverbraucher Vorteile bringen werden, indem sie generative KI-Apps auf ihren persönlichen Geräten statt in der Cloud ausführen, was dazu beiträgt, den Datenschutz und die Sicherheit insgesamt zu verbessern.
Aber darüber hinaus sagen sie, dass wir abwarten müssen, welche Art von Apps die Entwickler erfinden, bevor wir wissen, wozu KI-PCs wirklich fähig sind.
Zitat:Laut dem Global Research and Evidence Lab von UBS ist es jedoch nur eine Frage der Zeit, bis die Verbraucher mitmachen.
„Wir glauben, dass die Beweggründe, Anwendungsfälle und technologischen Voraussetzungen für [generative KI] auf Edge-Geräten auf eine erste High-End-Einführung im Jahr 2024 und eine Mainstream-Durchdringung von 2025 bis 2027 ausgerichtet sind“, schreiben UBS-Analysten in einem Forschungsdokument.
„Dies hat das Potenzial, positive Mix-Veränderungen [Ausgaben für höherpreisige Produkte] anzuregen (was den Bedarf an mehr Verarbeitung, Speicher und modernisierten Peripheriegeräten erhöht) und könnte auch Austauschzyklen in Gang setzen, da neue Geräte einen größeren Nutzen bieten und die Erstellung von Inhalten, die Produktivität usw. ermöglichen. und Personalisierung.“
Es liegt nun an den Technologieunternehmen, das Interesse der Kunden an den Vorteilen der generativen KI aufrechtzuerhalten, wenn sie hoffen, dass ihre Investitionen etwas zurückgewinnen.
Daniel Howley ist Tech-Redakteur bei Yahoo Finance. Er berichtet seit 2011 über die Technologiebranche. Sie können ihm auf Twitter @DanielHowley folgen .
Zitat:Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, dass zukünftige KI-Modelle aufgrund urheberrechtlicher Herausforderungen weniger Trainingsdaten verwenden werden
Die riesigen Trainingssets, die Datenmengen aus dem offenen Web verschlingen, um KI-Modelle zu inspirieren, werden möglicherweise kleiner und kuratierter und umgehen Urheberrechtsfragen, die im Mittelpunkt der rechtlichen Debatte über Tools wie ChatGPT stehen.
Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, er glaube, dass zukünftige KI-Modelle weniger Trainingsdaten, aber von höherer Qualität verwenden werden.
„Eine Sache, von der ich erwarte, dass sie sich ändern wird, ist, dass diese Modelle in der Lage sein werden, während ihres Trainingsprozesses kleine Mengen hochwertigerer Daten zu nutzen, genauer darüber nachzudenken und mehr zu lernen“, sagte Altman in einem Panel-Interview beim Weltwirtschaftsforum Davos am Donnerstag .
Aktuelle generative KI-Modelle stützen sich auf riesige Datensätze, um ihre Werkzeuge zu trainieren. Und da die Daten aus dem Internet stammen, enthält das Material urheberrechtlich geschützte Werke von Urhebern, die der Aufnahme ihrer Inhalte in das Trainingsset nie zugestimmt haben. Einige große Verlage haben zugestimmt, ihre Inhalte an KI-Unternehmen zu lizenzieren. Aber auch andere, darunter die New York Times, haben KI-Unternehmen wegen Urheberrechtsverletzung verklagt .
Die Frage, wie Gerichte das alte Urheberrecht auf neue KI-Technologien anwenden, ist möglicherweise die größte Herausforderung für Unternehmen wie OpenAI.
Altman sagte während des Interviews, dass „eine bestimmte Trainingsquelle für uns nicht so viel ausschlaggebend ist.“ Für OpenAI und andere ist ein Modell, bei dem Herausgeber den Schulungsprozess ablehnen und ihre Inhalte vom Entwicklungsprozess ausschließen, eine Möglichkeit für Entwickler, sich zu schützen.
Aber Altman stellt sich auch ein neues Paradigma kleinerer Datenpools vor, bei dem Entwickler dafür entlohnt werden, dass sie bei der Entwicklung von KI-Tools mithelfen. „Wir werden nicht die gleichen riesigen Mengen an Trainingsdaten benötigen“, sagte er. „Was wir aber auf jeden Fall wollen, ist, neue Wirtschaftsmodelle zu finden, die für die ganze Welt funktionieren, einschließlich der Eigentümer von Inhalten.“
Er fügte hinzu: „Wenn Sie unsere Modelle unterrichten und dabei helfen, menschliches Feedback zu geben, würde ich gerne neue Modelle finden, die Sie basierend auf dem Erfolg dafür bezahlen.“
| 20.01.2024, 20:31 (Dieser Beitrag wurde zuletzt bearbeitet: 20.01.2024, 20:32 von Boy Plunger.)
Zitat:Silicon-Valley-Charme in Uganda Google, NASA und BMW lassen ihre KI in Afrika trainieren
Damit ein Auto selbst steuern kann, muss eine Künstliche Intelligenz trainiert werden. Es ist ein arbeitsintensiver Job, der gerne in Billiglohnländer ausgelagert wird. In Uganda übernehmen das die Angestellten des Startups Sama. Einige von ihnen haben zuvor noch nie einen Computer gesehen.
Trading is both, the easiest thing to do and also the most demanding thing you've ever done in your entire life. It can ruin your life, your family, and everything you touch if you don't respect it, or it can change your life, your families, and give you a feeling that is hard to find elsewhere if you succeed.
Zitat:Das Hasgtag#AI-Chip-Ökosystem beinhaltet hoch spezialisierte Firmen, die Hand in Hand arbeiten
Forschung und Entwicklung (R&D):
In dieser Phase werden neue Technologien und Designs für AI-Semiconductors entwickelt. Unternehmen wie Hashtag#NVIDIA und Hashtag#AMD sind hier besonders aktiv, da sie sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Hashtag#GPUs (Graphics Processing Units) spezialisieren, die für AI-Anwendungen wesentlich sind.
Design und Prototyping:
Nach der Forschungs- und Entwicklungsphase erstellen Unternehmen wie NVIDIA und AMD detaillierte Designs für ihre AI-Chips. Diese Designs werden dann für die Hashtag#Prototypenherstellung verwendet.
Unternehmen wie Hashtag#Microsoft und Hashtag#Amazon sind in dieser Phase aktiv, indem sie ihre eigenen Chips für spezifische Anwendungen entwerfen. Microsoft hat beispielsweise an der Entwicklung seines eigenen KI-Chips für seine Azure-Cloud-Dienste gearbeitet, während Amazon mit seinem Inferentia-Chip für KI-Inferenzanwendungen aktiv ist. Beide Unternehmen nutzen ihre Expertise in der KI, um Chips zu entwerfen, die speziell für ihre Cloud-Dienste und KI-Anwendungen optimiert sind.
Herstellungsausrüstung und -technologie:
Hashtag#ASML spielt hier eine zentrale Rolle. Es ist ein führender Hersteller von Lithographiesystemen, die für die Herstellung von Halbleiterchips verwendet werden. Die von ASML entwickelten fortschrittlichen Hashtag#Lithographietechnologien ermöglichen die Produktion von Chips mit immer kleineren Strukturen, was für die Leistungssteigerung von AI-Chips entscheidend ist.
Wafer-Herstellung und -Bearbeitung:
Hashtag#TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) kommt in dieser Phase ins Spiel. Als weltweit größter Auftragsfertiger für Halbleiterprodukte stellt TSMC die Hashtag#Wafer her, die die Basis für die Halbleiterchips bilden. TSMC nutzt Technologien und Geräte von Unternehmen wie ASML, um die von NVIDIA und AMD entworfenen Chips zu produzieren.
Montage, Test und Verpackung:
Nach der Herstellung der Chips auf den Wafern werden diese geschnitten, montiert, getestet und verpackt. Dies kann entweder von TSMC oder spezialisierten Montage- und Testunternehmen durchgeführt werden.
Integration und Anwendung:
Schließlich werden die fertigen Chips in eine Vielzahl von Produkten und Systemen integriert, von Servern über PCs bis hin zu mobilen Geräten. NVIDIA und AMD, als Designer der Chips, arbeiten oft eng mit Systemherstellern zusammen, um sicherzustellen, dass ihre Chips optimal in die Endprodukte integriert werden können.
Grafik von Eric Flaningam + Betirag von Rico Höntschel
__________________
Trading is both, the easiest thing to do and also the most demanding thing you've ever done in your entire life. It can ruin your life, your family, and everything you touch if you don't respect it, or it can change your life, your families, and give you a feeling that is hard to find elsewhere if you succeed.
Zitat:FTC leitet Untersuchung zu generativen KI-Investitionen und -Partnerschaften ein
Agentur erteilt Anordnungen gemäß 6(b) an Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc., Anthropic PBC, Microsoft Corp. und OpenAI, Inc.
25. Januar 2024
Die Federal Trade Commission gab heute bekannt, dass sie Anordnungen an fünf Unternehmen erlassen hat, die sie auffordern, Informationen über aktuelle Investitionen und Partnerschaften zwischen generativen KI-Unternehmen und großen Cloud-Dienstanbietern bereitzustellen.
Die 6(b)-Untersuchung der Agentur wird Unternehmenspartnerschaften und Investitionen mit KI-Anbietern unter die Lupe nehmen, um ein besseres internes Verständnis dieser Beziehungen und ihrer Auswirkungen auf die Wettbewerbslandschaft zu entwickeln. Die Zwangsbestellungen wurden an Alphabet, Inc., Amazon.com, Inc., Anthropic PBC, Microsoft Corp. und OpenAI, Inc. gesendet.
„Die Geschichte zeigt, dass neue Technologien neue Märkte und gesunden Wettbewerb schaffen können. „Während Unternehmen darum kämpfen, KI zu entwickeln und zu monetarisieren, müssen wir uns vor Taktiken hüten, die diese Chance ausschließen“, sagte FTC-Vorsitzende Lina M. Khan. „Unsere Studie wird Aufschluss darüber geben, ob Investitionen und Partnerschaften marktbeherrschender Unternehmen das Risiko bergen, Innovationen zu verzerren und den fairen Wettbewerb zu untergraben.“
Die FTC erließ ihre Anordnungen gemäß Abschnitt 6(b) des FTC-Gesetzes, der die Kommission ermächtigt, Studien durchzuführen, die es den Durchsetzungsbehörden ermöglichen, ein tieferes Verständnis der Markttrends und Geschäftspraktiken zu erlangen. Erkenntnisse aus solchen Anordnungen können als Grundlage für künftige Maßnahmen der Kommission dienen.
Unternehmen wenden eine Reihe von Strategien bei der Entwicklung und Nutzung von KI an, einschließlich der Verfolgung von Partnerschaften und Direktinvestitionen mit KI-Entwicklern, um Zugang zu Schlüsseltechnologien und Inputs zu erhalten, die für die KI-Entwicklung benötigt werden. Die heute erteilten Aufträge wurden an Unternehmen gesendet, die an drei separaten Investitionen in Höhe von mehreren Milliarden Dollar beteiligt sind: Microsoft und OpenAI, Amazon und Anthropic , und Google und Anthropic.
Die Untersuchung der FTC wird der Behörde dabei helfen, das Verständnis der Strafverfolgungsbehörden für die Investitionen und Partnerschaften zwischen generativen KI-Entwicklern und Cloud-Dienstanbietern zu vertiefen.
Die FTC sucht nach Informationen, die sich insbesondere auf Folgendes beziehen:
*Informationen zu einer bestimmten Investition oder Partnerschaft, einschließlich Vereinbarungen und der strategischen Begründung einer Investition/Partnerschaft.
*Die praktischen Auswirkungen einer bestimmten Partnerschaft oder Investition, einschließlich Entscheidungen über neue Produktveröffentlichungen, Governance- oder Aufsichtsrechte und das Thema regelmäßiger Treffen.
*Analyse der Wettbewerbsauswirkungen der Transaktionen, einschließlich Informationen zu Marktanteilen, Wettbewerb, Wettbewerbern, Märkten, Potenzial für Umsatzwachstum oder Expansion in Produkt- oder geografische Märkte.
*Wettbewerb um KI-Inputs und -Ressourcen, einschließlich der Wettbewerbsdynamik hinsichtlich wichtiger Produkte und Dienstleistungen, die für generative KI benötigt werden.
*Informationen, die anderen Regierungsstellen, einschließlich ausländischen Regierungsstellen, im Zusammenhang mit Untersuchungen, Informationsanfragen oder anderen Anfragen zu diesen Themen zur Verfügung gestellt werden.
Die Unternehmen haben ab dem Datum, an dem sie die Bestellung erhalten, 45 Tage Zeit, um zu antworten.
Die Kommission stimmte mit 3:0 für den Erlass der Anordnungen gemäß Abschnitt 6(b) und die Durchführung der Untersuchung von KI-Investitionen und -Partnerschaften.
News und Infos zu KI - Künstliche Intelligenz
offline
