News und Infos zu KI - Künstliche Intelligenz

Aber natürlich ist der Weg noch weit und ob sowas wie ChatGPT das mal können wird? Es kommt auch auf gute Trainingsdaten an.

Und noch was zur "Entschuldigung" der Bürokraten. Die meisten "meinen es gut", denken wirklich, all der Quatsch wäre nötig. Die sitzen halt im Hamsterrad, kommen da nicht raus.

Konkurrenz für Nvidia
Intel und Google stellen KI-Chips vor

Stand: 09.04.2024 19:01 Uhr

Wenn es um Chips für Künstliche Intelligenz geht, hat derzeit der US-Konzern Nvidia klar die Nase vorn. Doch jetzt wollen Google und Intel aufholen und präsentieren Neuentwicklungen.

Intel und Google haben neue Chips für die Künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt, mit denen sie die Dominanz von Nvidia auf dem schnell wachsenden Markt brechen wollen. Mit dem Gaudi 3 sollen laut Intels Angaben unter anderem einige KI-Systeme 50 Prozent schneller trainiert werden können als mit dem H100-Prozessor von Nvidia.

"Unsere Kunden wünschen sich zuallererst eine größere Auswahl in der Branche", sagte die zuständige Intel-Vize-Präsidentin Jeni Barovian Panhorst. Googles neue Chip-Variante TPU v5p soll wiederum doppelt so schnell arbeiten wie das Vorgängermodell. Kunden erhalten Zugang zu ihr über Googles Cloud-Dienste.


Allianz gegen Nvidia

Die Intel-Aktie legte nach der Ankündigung auf der Konzernmesse Vision im Verlauf um etwa ein Prozent zu, die Google-Mutter Alphabet etwas weniger. Nvidia-Aktien fielen dagegen um etwa drei Prozent. Der US-Konzern kontrollierte im vergangenen Jahr etwa 83 Prozent des entsprechenden Marktes für Datenzentren, während die TPU von Google einen großen Teil des Restes ausmachten.

Auch bei der zugehörigen Software versucht inzwischen eine Allianz, die Vormacht von Nvidia zu brechen. Der Marktführer steht ebenfalls nicht still: Mitte März stellte er die Blackwell-Reihe mit dem B200-Chip vor, der den H100-Chip ablösen soll.

https://www.tagesschau.de/wirtschaft/dig...p-100.html

Microsoft: Große Akzeptanz für Künstliche Intelligenz

Microsoft erfährt nach eigenen Angaben eine riesige Akzeptanz für Künstliche Intelligenz (KI). "Fast alle großen Unternehmen testen generative KI. Wir haben noch nie eine so schnelle Akzeptanz einer neuen Plattform erlebt", sagte Microsoft-Organisationsvorstand Luca Callegari der Zeitung "Handelsblatt" einem Vorabbericht zufolge.

Mehr als die Hälfte der 40 DAX-Unternehmen nutze die entsprechenden Angebote des Konzerns. Hinzu komme "eine steigende Nachfrage aus dem deutschen Mittelstand". Der US-Konzern hat nach eigenen Angaben seit Jahren nicht in so kurzer Zeit so viele neue Kunden gewonnen. Microsoft ist ein Partner von OpenAI, der Firma hinter der generativen KI ChatGPT.

https://www.tagesschau.de/wirtschaft/fin...schwaecher

Wie kann KI die Bürokratie fressen? Ich meine in der öffentlichen Verwaltung und auf der Gegenseite.

Wir haben ja für beide Seiten als Basis einen riesigen Gesetz- und Vorschriftenwust. Ist elektronisch verfügbar. Als erstes muss die KI das alles "verstehen" und die richtigen Antworten geben. Ist schon schwer genug und man muss auch noch die Rechtssprechung dazu nehmen.

Wenn die KI das dann kann, muss sie die ganze "Post" verstehen. Also die Schreiben der Beamten und der Bürger. KI muss das "lesen" und genau analysieren und in das vorhandene System einbetten.

Mit der vorhandenen Software können wir das nicht lösen.

Das ist doch Humbug. Wenn die Jobs alle nutzlos sind, dann brauche ich da keinen Ersatz für.

Nutzen für wen?

Der Staat kann ohne Probleme mehr Bürokratie schaffen, um damit Jobs für Klientelgruppen zu generieren. Und die herrschenden Parteien haben auch gute Gründe, das zu tun.

gefühlt 99% der Leute die über "KI" reden, haben offensichtlich keine Ahnung was alles unter dem Begriff so verkauft wird. Selbst die aktuellen Durchbrüche in LLMs und generativen Modellen (um alberne Bildchen zu erzeugen) sind jetzt nur bedingt beeindruckend.

Radiologie. Proteinfaltung...

Abgesehen davon beschreibt das Wort "KI" einfach viel zu viel. Da gibt es tausend unterschiedliche Anwendungen, die alle "KI" heißen.

Das Problem des „Rinderwahnsinns“ bei AI gerät in die Berichtssaison

Hamza Shaban·Senior Reporter
April 12, 2024 at 12:00 PM

Früher reichte es aus zur Feier der Wall Street, KI in einer Gewinnmitteilung zu erwähnen. Doch es zeichnet sich eine anspruchsvollere Realität ab.

Große Ambitionen im Bereich der KI-Technologien werden durch gigantische Kosten gestützt – von extremen Anforderungen an natürliche Ressourcen bis hin zu immensen Hardware-Investitionen. Die enormen Bewertungen von Big Tech scheinen weniger gerechtfertigt zu sein und stehen im Widerspruch zum unwahrscheinlichen Stand der Dinge in der KI-Entwicklung.

Wenn 2024 das „Show me“-Jahr ist, warten wir immer noch.

Jetzt steht die Gewinnsaison vor der Tür und KI treibt wieder einmal eine Handvoll Mega-Aktien voran . Die jüngste Welle der Skepsis deutet jedoch darauf hin, dass die hochgepriesenen Renditen möglicherweise nie eintreten werden.

Die Inhaltssammlung des Webs – das Material, das fortgeschrittene Modelle dazu inspiriert, künstliche Bilder zu erstellen oder überzeugende LinkedIn-Beiträge zu verfassen – ist selbst eine begrenzte Ressource. Sogar die Weiten des Internets enden irgendwo.

Das hat bei KI-Unternehmen einen wilden Ansturm auf die Suche nach mehr Inhalten ausgelöst: Sie stehlen urheberrechtlich geschützte Werke , verwandeln Videos in Text oder verwenden sogar KI-generiertes Material als Trainingsdaten für KI-Systeme.

Wie Untersuchungen gezeigt haben, beeinträchtigt die Verwendung synthetischer Daten jedoch die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen. Dies verdeutlicht eine große Einschränkung des Versprechens fortschrittlicher KI.

Forscher der Rice University verglichen die Gefahr des Trainings generativer Modelle auf synthetischem Material mit der „Fütterung von Rindern mit den Überresten (einschließlich Gehirnen) anderer Rinder“ und stellten eine KI-Trainingsanalogie zum Rinderwahnsinn her.

Die Explosion von KI-Tools hat das Web bereits mit synthetischen Inhalten übersät, die weiterhin einen immer größeren Anteil des Internets ausmachen. Sie haben wahrscheinlich bereits bemerkt, dass es Suchmaschinenergebnisse spielt – autorenlose, synthetische und am Ende nutzlose Artikel, die Ihren Klick und kurze Aufmerksamkeit erregen, während Sie nach vertrauenswürdigen, menschlichen Informationen suchen.

Das bedeutet natürlich, dass bestehende KI-Systeme bereits ihre eigenen Ergebnisse aufgenommen haben.

„Es geht wirklich darum, dass Gehirne zukünftige Gehirne verderben“, sagte Richard Baraniuk, Professor für Elektrotechnik und Computertechnik an der Rice University, der Mitautor des Artikels war.

Die Grenzen von von Menschen erstellten Inhalten sind nur das jüngste Beispiel dafür, wie die KI-Geschichte mit unüberwindbaren Grenzen konfrontiert wird. Es gibt ein Array zur Auswahl.

KI-Modelle „sind einfach unersättlich in ihrem Stromhunger“, sagte Rene Haas, der CEO des Chipdesign-Unternehmens Arm ( ARM ), Anfang dieser Woche.

„Bis zum Ende des Jahrzehnts könnten KI-Rechenzentren bis zu 20 % bis 25 % des US-Strombedarfs verbrauchen“, sagte Haas dem Wall Street Journal . „Das ist kaum nachhaltig.“

Und diese Worte kommen von einem CEO, nicht von einem Hasser.

Seine Bemerkungen spiegeln einen Bericht der Internationalen Energieagentur vom Januar wider, der besagte, dass eine Anfrage an ChatGPT fast zehnmal so viel Strom erfordert wie die durchschnittliche Google-Suche. Ab 2023 werde der Strombedarf der KI-Industrie bis 2026 voraussichtlich um mindestens das Zehnfache steigen, so die Agentur.

Andere Hemmnisse für den KI-Traum liegen näher.

Technologieunternehmen bemühen sich, ihre Abhängigkeit von externen Anbietern von KI-Chips zu verringern, und investieren Milliarden in Hardware und Infrastruktur . Google ( GOOG , GOOGL ) und Meta ( META ) haben diese Woche neue selbst entwickelte Chips vorgestellt und damit ihre kostspieligen Verpflichtungen unter Beweis gestellt.

Die Investitionen sind Eintrittskarten für den Wohlstand in der KI-gesteuerten Zukunft. Aber die Ausgaben – ebenso wie die Warnungen vor Daten und Ressourcen – werden sie näher an die Beweispflicht bringen.

https://finance.yahoo.com/news/ais-mad-c...05953.html

Mir scheint, der Datenhunger geht in die falsche Richtung. Wir alle sind intelligenter als die beste KI und keiner von uns hat das komplette Internet gelesen.

Meine GPTs liefern die "besten Ergebnisse", wenn ich die Eingangsdaten minimiert habe und dem Ding befehle, es darf nur mit meinen Zielsätzen antworten. Je "mehr Freiheit" ich dem GPT gebe, desto "verlogener" wirds.

Die Entwicker müssen Datenqualität, Training und das Modell verbessern, statt immer schlechtere Daten reinzuladen.

weltspiegel
China Parteipropaganda per künstlicher Intelligenz

Stand: 14.04.2024 09:30 Uhr

Ob für den Lokalsender oder die Auslandspropaganda, ob im Fernsehen, auf YouTube oder in eigenen Apps - Chinas Staatspartei setzt in den Medien zunehmend künstliche Intelligenz ein.

Von Tamara Anthony, ARD Peking


Propaganda für die Welt

Dutzende Sender mit KI-Moderatoren

Soll Nähe zum Publikum schaffen

KI-Doubles echter Moderatoren


https://www.tagesschau.de/ausland/asien/...a-100.html

Fußball-Europameisterschaft Sichere EM dank neuer "Polizei-KI"?

Stand: 13.04.2024 12:56 Uhr

Wenige Wochen vor Beginn der Fußball-EM steigt in Deutschland die Sorge vor Terroranschlägen. Polizei und Sicherheitsbehörden bereiten sich intensiv auf die Spiele vor. Zum Einsatz kommt auch neue Technologie.

https://www.tagesschau.de/inland/gesells...r-100.html

Sieht mir so aus, als ob Altman Angst hat, dass es einen Aufstand gegen die KI-Firmen geben könnte:

https://www.business-punk.com/2024/04/di...-openai/2/

Denn die von ihm benannten Jobs werden durch Roboter ersetzt.

Das Problem ist aber nicht die KI, sondern wie wir dann den Wohlstand und die restliche Arbeit - wie z.B. soziale Betreuung - verteilen.