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Zur Programmierhilfe:
https://www.heise.de/news/Unternehmensbe...21979.html
Die Fehlerrate ist bei diesen Lösungen noch recht hoch. "Ein Codier-Agent kann zwar sehr schnell jeden gewünschten Code generieren, doch er kann nicht erkennen, was daran falsch ist, er weiß auch nicht, wie er den Code testen soll", sagt Kanjun Qiu, CEO und Gründer vom KI-Startup Imbue, der sich auf solche GenAI-Lösungen spezialisiert hat. Auch der Nvidia-Researcher Jim Fan hat da seine Bedenken. "ChatGPT kann zwar Code schreiben, aber es ist nicht in der Lage, lange Inhalte zu verstehen. Ein menschlicher Entwickler kann sich in Dutzenden, wenn nicht Hunderten von Codezeilen zurechtfinden – das schafft derzeit kein Codier-Agent", lautet seine Erfahrung. Infosys nutzt GenAI zur schnelleren Programmierung, darunter GitHub Copilot und einen internen Codierungsassistenten. Doch wie groß der Nutzen ist, weiß man nicht genau. "In einigen Bereichen gehen die Kosten runter, in anderen entstehen aber auch neue zusätzliche Kosten. Der richtige Einsatz erfordert erhebliche Investitionen, beispielsweise in Forschung und Entwicklung", sagt Sunil Senan, Leiter für Daten, Analysen und KI bei Infosys.
https://www.heise.de/news/Unternehmensbe...21979.html
Die Fehlerrate ist bei diesen Lösungen noch recht hoch. "Ein Codier-Agent kann zwar sehr schnell jeden gewünschten Code generieren, doch er kann nicht erkennen, was daran falsch ist, er weiß auch nicht, wie er den Code testen soll", sagt Kanjun Qiu, CEO und Gründer vom KI-Startup Imbue, der sich auf solche GenAI-Lösungen spezialisiert hat. Auch der Nvidia-Researcher Jim Fan hat da seine Bedenken. "ChatGPT kann zwar Code schreiben, aber es ist nicht in der Lage, lange Inhalte zu verstehen. Ein menschlicher Entwickler kann sich in Dutzenden, wenn nicht Hunderten von Codezeilen zurechtfinden – das schafft derzeit kein Codier-Agent", lautet seine Erfahrung. Infosys nutzt GenAI zur schnelleren Programmierung, darunter GitHub Copilot und einen internen Codierungsassistenten. Doch wie groß der Nutzen ist, weiß man nicht genau. "In einigen Bereichen gehen die Kosten runter, in anderen entstehen aber auch neue zusätzliche Kosten. Der richtige Einsatz erfordert erhebliche Investitionen, beispielsweise in Forschung und Entwicklung", sagt Sunil Senan, Leiter für Daten, Analysen und KI bei Infosys.
