(15.12.2021, 21:29)Lancelot schrieb: Weiß nicht.
Ich arbeite in dem Bereich. Von mir gebaute Systeme werden dann auch als "mit KI" beworben. Mir ist das peinlich. Das ist supervised learning. Und ein bisschen unsupervised learning in der Datenaufbereitung (bevor gelernt wird). Aber das hat NIX mit einer AGI zu tun. Also GARNIX.
Man konnte auch vorher spezielle algorithmische Lösungen für spezielle Probleme bauen, die dann besser funktionieren als der Mensch. Das gilt im Prinzip ja schon für den solver in Excel.
Wir haben beachtliche Fortschritte in Einzellösungen gefunden. Viele davon haben auch praktischen Wert. Googles AlphaFold, Wetter nowcasting (https://deepmind.com/blog/article/nowcasting) oder Materialwissenschaft (https://deepmind.com/blog/article/Simula...le-with-AI). Tesla oder Comma.ai Level 2 Fahrassitenzsysteme etc.
Aber das hat alles mit AGIs nix zu tun. Schaut euch doch mal das Paper zu AlphaFold an (https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2). Ihr müsst nix verstehen, und werdet doch verstehen, dass das eine ganz spezielle Lösung für ein ganz spezielles Problem ist.
Wir haben bisher noch nicht verstanden wie wir AGI definieren. Weil wir bisher keine Definition von "General Intelligence" haben.
Ein interessanter Fortschritt ist hier zu sehen:
Der Kollege betreibt interessante Experimente mit Netzwerken die vom exakt gemapped Nervensystems eines primitiven Wurms inspiriert sind und continous time Netzwerken.
https://arxiv.org/pdf/1809.04423.pdf
Eventuell landen wir in der Richtung mal nen Glückstreffer. Aber im Moment sind wir bzgl. "AGI" Lichtjahre davon entfernt, was ein gut trainierter Labrador kann.
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