offline
(10.01.2023, 16:54)Lancelot schrieb: Das will ich ja auch hoffen :).
War dumm formuliert von mir. Mir geht es hier nicht um das technische Detail das wir schon lange Modelle haben, die massenweise Neuronen haben.
Womit ich ein Problem habe, dass er es eben ein bisschen suggeriert: "ja wenn wir mal ein neuronales Netz mit so viel Neuronen haben wie ein Mensch, ja dann...".
Die Analogie zwischen Deep learning und dem Neuonalen Netz in unserem Gehirn ist wirklich fragwürdig. Insbesondere der eigentliche Lernprozess ("Backpropagation", das Anpassen der Gewichte nach dem man den Fehler gemessen hat), gibt es so im Gehirn nicht. Viele Leute die in beiden Feldern arbeiten, Neurowissenschaften und Machien Learning ärgern sich inzwischen über die Analogie Gehirn- Deep Learning.
Und ich denke, dass ist auch wichtig und/oder interessant für Anfänger: die Analogie Gehrin-Deep Learning ist nur sehr sehr grob (ist nen Netz und es gibt Aktivierungen)!
OK, dein Einwand kann ich nachvollziehen. Da schaue ich Mal noch nach. Danke für den Hinweis.👍🖖
Werd mir das nochmal geben müssen, um das auseinander zu dividieren.
Gruß
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Wer Frauen versteht, kann auch Holz schweißen.
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