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Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, dass zukünftige KI-Modelle aufgrund urheberrechtlicher Herausforderungen weniger Trainingsdaten verwenden werden

Die riesigen Trainingssets, die Datenmengen aus dem offenen Web verschlingen, um KI-Modelle zu inspirieren, werden möglicherweise kleiner und kuratierter und umgehen Urheberrechtsfragen, die im Mittelpunkt der rechtlichen Debatte über Tools wie ChatGPT stehen.

Sam Altman, CEO von OpenAI, sagt, er glaube, dass zukünftige KI-Modelle weniger Trainingsdaten, aber von höherer Qualität verwenden werden.

„Eine Sache, von der ich erwarte, dass sie sich ändern wird, ist, dass diese Modelle in der Lage sein werden, während ihres Trainingsprozesses kleine Mengen hochwertigerer Daten zu nutzen, genauer darüber nachzudenken und mehr zu lernen“, sagte Altman in einem Panel-Interview beim Weltwirtschaftsforum Davos am Donnerstag .

Aktuelle generative KI-Modelle stützen sich auf riesige Datensätze, um ihre Werkzeuge zu trainieren. Und da die Daten aus dem Internet stammen, enthält das Material urheberrechtlich geschützte Werke von Urhebern, die der Aufnahme ihrer Inhalte in das Trainingsset nie zugestimmt haben. Einige große Verlage haben zugestimmt, ihre Inhalte an KI-Unternehmen zu lizenzieren. Aber auch andere, darunter die New York Times, haben KI-Unternehmen wegen Urheberrechtsverletzung verklagt .

Die Frage, wie Gerichte das alte Urheberrecht auf neue KI-Technologien anwenden, ist möglicherweise die größte Herausforderung für Unternehmen wie OpenAI.

Altman sagte während des Interviews, dass „eine bestimmte Trainingsquelle für uns nicht so viel ausschlaggebend ist.“ Für OpenAI und andere ist ein Modell, bei dem Herausgeber den Schulungsprozess ablehnen und ihre Inhalte vom Entwicklungsprozess ausschließen, eine Möglichkeit für Entwickler, sich zu schützen.

Aber Altman stellt sich auch ein neues Paradigma kleinerer Datenpools vor, bei dem Entwickler dafür entlohnt werden, dass sie bei der Entwicklung von KI-Tools mithelfen. „Wir werden nicht die gleichen riesigen Mengen an Trainingsdaten benötigen“, sagte er. „Was wir aber auf jeden Fall wollen, ist, neue Wirtschaftsmodelle zu finden, die für die ganze Welt funktionieren, einschließlich der Eigentümer von Inhalten.“

Er fügte hinzu: „Wenn Sie unsere Modelle unterrichten und dabei helfen, menschliches Feedback zu geben, würde ich gerne neue Modelle finden, die Sie basierend auf dem Erfolg dafür bezahlen.“

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