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Das Problem des „Rinderwahnsinns“ bei AI gerät in die Berichtssaison

Hamza Shaban·Senior Reporter
April 12, 2024 at 12:00 PM

Früher reichte es aus zur Feier der Wall Street, KI in einer Gewinnmitteilung zu erwähnen. Doch es zeichnet sich eine anspruchsvollere Realität ab.

Große Ambitionen im Bereich der KI-Technologien werden durch gigantische Kosten gestützt – von extremen Anforderungen an natürliche Ressourcen bis hin zu immensen Hardware-Investitionen. Die enormen Bewertungen von Big Tech scheinen weniger gerechtfertigt zu sein und stehen im Widerspruch zum unwahrscheinlichen Stand der Dinge in der KI-Entwicklung.

Wenn 2024 das „Show me“-Jahr ist, warten wir immer noch.

Jetzt steht die Gewinnsaison vor der Tür und KI treibt wieder einmal eine Handvoll Mega-Aktien voran . Die jüngste Welle der Skepsis deutet jedoch darauf hin, dass die hochgepriesenen Renditen möglicherweise nie eintreten werden.

Die Inhaltssammlung des Webs – das Material, das fortgeschrittene Modelle dazu inspiriert, künstliche Bilder zu erstellen oder überzeugende LinkedIn-Beiträge zu verfassen – ist selbst eine begrenzte Ressource. Sogar die Weiten des Internets enden irgendwo.

Das hat bei KI-Unternehmen einen wilden Ansturm auf die Suche nach mehr Inhalten ausgelöst: Sie stehlen urheberrechtlich geschützte Werke , verwandeln Videos in Text oder verwenden sogar KI-generiertes Material als Trainingsdaten für KI-Systeme.

Wie Untersuchungen gezeigt haben, beeinträchtigt die Verwendung synthetischer Daten jedoch die Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Modellen. Dies verdeutlicht eine große Einschränkung des Versprechens fortschrittlicher KI.

Forscher der Rice University verglichen die Gefahr des Trainings generativer Modelle auf synthetischem Material mit der „Fütterung von Rindern mit den Überresten (einschließlich Gehirnen) anderer Rinder“ und stellten eine KI-Trainingsanalogie zum Rinderwahnsinn her.

Die Explosion von KI-Tools hat das Web bereits mit synthetischen Inhalten übersät, die weiterhin einen immer größeren Anteil des Internets ausmachen. Sie haben wahrscheinlich bereits bemerkt, dass es Suchmaschinenergebnisse spielt – autorenlose, synthetische und am Ende nutzlose Artikel, die Ihren Klick und kurze Aufmerksamkeit erregen, während Sie nach vertrauenswürdigen, menschlichen Informationen suchen.

Das bedeutet natürlich, dass bestehende KI-Systeme bereits ihre eigenen Ergebnisse aufgenommen haben.

„Es geht wirklich darum, dass Gehirne zukünftige Gehirne verderben“, sagte Richard Baraniuk, Professor für Elektrotechnik und Computertechnik an der Rice University, der Mitautor des Artikels war.

Die Grenzen von von Menschen erstellten Inhalten sind nur das jüngste Beispiel dafür, wie die KI-Geschichte mit unüberwindbaren Grenzen konfrontiert wird. Es gibt ein Array zur Auswahl.

KI-Modelle „sind einfach unersättlich in ihrem Stromhunger“, sagte Rene Haas, der CEO des Chipdesign-Unternehmens Arm ( ARM ), Anfang dieser Woche.

„Bis zum Ende des Jahrzehnts könnten KI-Rechenzentren bis zu 20 % bis 25 % des US-Strombedarfs verbrauchen“, sagte Haas dem Wall Street Journal . „Das ist kaum nachhaltig.“

Und diese Worte kommen von einem CEO, nicht von einem Hasser.

Seine Bemerkungen spiegeln einen Bericht der Internationalen Energieagentur vom Januar wider, der besagte, dass eine Anfrage an ChatGPT fast zehnmal so viel Strom erfordert wie die durchschnittliche Google-Suche. Ab 2023 werde der Strombedarf der KI-Industrie bis 2026 voraussichtlich um mindestens das Zehnfache steigen, so die Agentur.

Andere Hemmnisse für den KI-Traum liegen näher.

Technologieunternehmen bemühen sich, ihre Abhängigkeit von externen Anbietern von KI-Chips zu verringern, und investieren Milliarden in Hardware und Infrastruktur . Google ( GOOG , GOOGL ) und Meta ( META ) haben diese Woche neue selbst entwickelte Chips vorgestellt und damit ihre kostspieligen Verpflichtungen unter Beweis gestellt.

Die Investitionen sind Eintrittskarten für den Wohlstand in der KI-gesteuerten Zukunft. Aber die Ausgaben – ebenso wie die Warnungen vor Daten und Ressourcen – werden sie näher an die Beweispflicht bringen.

https://finance.yahoo.com/news/ais-mad-c...05953.html