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OpenAI-Fundraising soll den Wert des Vault-Startups auf 150 Milliarden US-Dollar steigern

Rachel Metz, Ed Ludlow, Gillian Tan und Mark Bergen
Mi, 11. September 2024 um 22:58 Uhr GMT+2


(Bloomberg) – Laut mit der Situation vertrauten Personen befindet sich OpenAI in Gesprächen, um 6,5 Milliarden US-Dollar von Investoren zu einem Wert von 150 Milliarden US-Dollar einzusammeln.


Die neue Bewertung, eine Zahl, in der das eingeworbene Geld nicht enthalten ist, liegt deutlich über der Bewertung von 86 Milliarden US-Dollar aus dem Übernahmeangebot des Unternehmens Anfang des Jahres und festigt seinen Platz als eines der wertvollsten Startups der Welt.


Gleichzeitig sei OpenAI auch in Gesprächen darüber, Schulden in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar von Banken in Form einer revolvierenden Kreditfazilität aufzunehmen, sagte einer der Personen, die bei der Diskussion privater Informationen alle darum baten, nicht genannt zu werden.


Das Startup lehnte eine Stellungnahme ab. Die mit dem Deal vertrauten Personen wiesen darauf hin, dass die Gespräche noch andauern und sich die Bedingungen ändern könnten.


Die Finanzierungsrunde soll laut Bloomberg von Thrive Capital geleitet werden. Thrive lehnte es ab, sich zur neuesten Bewertung zu äußern. Microsoft Corp., der größte Investor des Unternehmens, wird sich ebenfalls beteiligen, und Apple Inc. und Nvidia Corp. führen Gespräche über eine Investition.


OpenAI ist nicht das erste große Technologie-Startup, das sich wegen einer revolvierenden Kreditfazilität an Wall-Street-Banken wendet. Eine ganze Reihe von Technologieunternehmen, darunter Facebook – jetzt Meta Platforms Inc. –, Alibaba Group Holding Ltd., Uber Technologies Inc. und DoorDash Inc., haben die Wall Street um Kreditlinien gebeten, bevor sie einen Börsengang anstrebten, oft auch, um die Bankbeziehungen zu stärken . Historisch gesehen neigen Unternehmen dazu, Banken, die große Kreditzusagen eingehen, mit Rollen bei ihren Börsengängen zu belohnen. Im Gegenzug bieten Kreditgeber manchmal bessere Konditionen für die Finanzierung an.


OpenAI wurde 2015 gegründet und stand im Mittelpunkt des rasanten Wandels der Technologiebranche hin zu KI und löste mit der Einführung seines benutzerfreundlichen Chatbots ChatGPT im Jahr 2022 einen Investitionsrausch aus. Die Produkte des Unternehmens, die mit nur wenigen Worten realistische Bilder und menschlich klingende Texte erzeugen können, haben die Aufmerksamkeit sowohl von Verbrauchern als auch von Investoren auf sich gezogen.


OpenAI hat sich seit seiner Gründung als Unternehmen erheblich weiterentwickelt. Ende letzten Jahres entließ das Unternehmen kurzzeitig seinen Vorstandsvorsitzenden Sam Altman. Heute sind nur noch eine Handvoll des ursprünglichen Gründerteams übrig, und das Unternehmen hat Schritte unternommen, um seinen Vorstand zu überarbeiten und seine Führungsebene zu erweitern.


In einem Memo an die Mitarbeiter letzten Monat sagte Sarah Friar, Chief Financial Officer von OpenAI, dass die Finanzierung den Bedarf an Rechenleistung und anderen Betriebskosten decken werde, berichtete Bloomberg. Sie sagte in dem Memo auch, dass das Startup beabsichtigt, den Mitarbeitern später in diesem Jahr den Verkauf eines Teils ihrer Aktien im Rahmen eines Übernahmeangebots zu ermöglichen.


– Mit Unterstützung von Katie Roof.


https://finance.yahoo.com/news/openai-fu...12980.html

Zusammenspiel von Mensch und Maschine
Dieses Unternehmen will nervige Telefon-Warteschleifen abschaffen

Von t-online, mho
13.09.2024


Das Berliner Start-up Parloa präsentiert eine neue Plattform für den Kundenservice. Die Technologie soll die Branche grundlegend verändern.

Parloa will den Kundenservice erneuern. Auf der WAVE-Konferenz in Berlin hat das KI-Unternehmen seine "AI Agent Management Platform" (AMP) vorgestellt. Die Technologie soll "den größten Innovations- und Technologiesprung in der Geschichte der Kundenservice-Branche" darstellen.

AMP basiert vollständig auf generativer Künstlicher Intelligenz, so Malte Kosub, Gründer und CEO von Parloa. Damit gehe das Modell weit über bisherige, regelbasierte Systeme hinaus. Laut Kosub ermögliche diese Plattform den Unternehmen, seine KI-Agenten schnell, einfach und sicher im großen Maßstab einzusetzen.


Zusammenspiel von Mensch und Maschine

In der Praxis soll das so funktionieren, dass die Kunden beim Anruf einer Servicehotline zunächst mit Künstlicher Intelligenz interagieren. Laut Parloa seien die KI-Agenten in der Lage, die meisten Anfragen selbstständig zu bearbeiten. Der große Vorteil gegenüber menschlichen Mitarbeitern: Die KI-Beratung ist rund um die Uhr erreichbar und in fast allen Sprachen verfügbar.

Ein Beispiel: Im Test, bei dem auch t-online anwesend ist, fragt Kosub die KI-Agentin einer fiktiven Airline nach Ideen für eine Kurzreise zum Geburtstag seines Bruders. Sekunden später liefert die freundliche und sehr natürlich klingende Stimme mehrere Vorschläge – Kosub entscheidet sich für Barcelona.

Auch frühere Buchungen werden gespeichert und beim nächsten Anruf berücksichtigt. In einem anderen Test fragte der Testkunde nach einem Mietauto, die Bedingungen seien die gleichen "wie vor zwei Wochen". Kurz darauf wird alles wiederholt, zusammengefasst und ... Moment, der Preis hat sich geändert. Also schaut die KI selbstständig nach alternativen Angeboten oder der Verfügbarkeit eines vergleichbaren Autos in der näheren Umgebung.

Zwischendurch ist dabei immer wieder ein kurzes "Ähm" zu hören. Auch das Klackern einer Tastatur und das typische Callcenter-Gemurmel im Hintergrund sind deutlich auszumachen. Studien hätten gezeigt, dass die meisten Anrufer diese Geräusche positiv wahrnehmen würden, weil sie die KI "nahbarer" machen.


Natürlich werde niemand gezwungen, das System zu nutzen, betont Kosub. Bei Bedarf werden Kunden auch weiterhin an menschliche Agenten weitergeleitet. Das Unternehmen ist aber davon überzeugt, dass durch den Einsatz von AMP ein effizientes Team aus KI und Menschen mit klar definierter Rollenverteilung entsteht. Die menschlichen Servicemitarbeiter "führen" das Team aus KI-Agenten und unterstützen diese, wenn es nötig ist.

Gleichzeitig befähigt Parloas Technologie die Mitarbeiter mit leistungsstarken KI-Tools wie Echtzeit-Übersetzungen und kontextbezogenen, automatisierten Antwortvorschlägen, besser auf die Wünsche der Anrufer einzugehen. Dadurch könnten Kundenservice-Mitarbeiter jederzeit auf Anfragen reagieren, ohne die Sprache des Gegenübers zu beherrschen.


Erste Erfolge in der Praxis

Laut ersten Befragungen bei Kunden von Unternehmen, die das System bereits einsetzen, sagte mehr als die Hälfte der Anrufer, die KI-Agenten hätten den Kontakt verbessert. Dabei seien die Wartezeiten in der Telefonzentrale deutlich gesunken – die Reaktionszeiten für einzelne Antworten konnten erheblich beschleunigt werden.


Risiken und Herausforderungen

Doch bei aller Innovation birgt die von Parloa vorgestellte AI Agent Management Platform auch potenzielle Risiken und Herausforderungen. Der verstärkte Einsatz von KI im Kundenservice könnte zu einem Verlust menschlicher Arbeitsplätze führen.

Laut Parloa seien die meisten Unternehmen jedoch heute schon unterbesetzt. Die bestehenden Servicemitarbeiter könnten sich somit auf wichtigere Anliegen kümmern und die Standardanfragen den KI-Agenten überlassen.

Weiterhin besteht die Gefahr, dass komplexe oder emotional aufgeladene Kundenanliegen von KI-Systemen nicht angemessen erfasst und bearbeitet werden können. Zudem werfen der Einsatz und die Speicherung sensibler Kundendaten in KI-Systemen Fragen zum Datenschutz auf.


Das Unternehmen habe sich jedoch ganz bewusst auf den Verbleib in Deutschland entschieden, um den Kunden durch die strengeren Auflagen der EU auch mehr Sicherheit ihrer Daten bieten zu können.


Verwendete Quellen
Pressemitteilung von Parloa


https://www.t-online.de/digital/aktuelle...affen.html

Bitcoin-Miner schmieden lukrative KI-Deals. Sie haben einen großen Vorteil.

Miner können KI-Rechenzentren schnell und kostengünstig einrichten. Starke Gewinne locken.

    HARRISON MILLER
    15:28 Uhr ET 13.09.2024

Künstliche Intelligenz und Bitcoin sind die jüngsten Goldrausche des 21. Jahrhunderts. Statt Spitzhacke, Schaufel und Pfanne brauchen moderne Pioniere Energie, Rechenleistung und Datenspeicher – und zwar jede Menge.

Der enorme Energiebedarf von KI wächst schnell und Unternehmen brauchen ihn jetzt. In der Zwischenzeit haben sich die Bitcoin-Miner zu kleineren, größeren Betrieben zusammengeschlossen, da die Mining-Gewinne auf historische Tiefststände gesunken sind. Allerdings verfügen die Miner tendenziell über eine gesicherte Energieversorgung. Um zu diversifizieren und ihre freien Kapazitäten zu nutzen, steigen Bitcoin-Aktien wie Core Scientific ( CORZ ) und Iren ( IREN ), früher Iris Energy genannt, in KI und Hochleistungsrechnen (HPC) ein.


................Unter den börsennotierten Bitcoin-Minern verfügen bereits fünf über funktionierende HPC-Kapazitäten, darunter Core Scientific, Iren, Bit Digital ( BTBT ), Hive Digital ( HIVE ) und Hut 8 ( HUT ).

Die Bitcoin-Aktien Bitdeer Technologies ( BTDR ), Bitfarms ( BITF ), Cipher Mining ( CIFR ) und TeraWulf ( WULF ) prüfen KI-Möglichkeiten oder testen Pilotprogramme.

CleanSpark ( CLSK ), Marathon Digital ( MARA ) und Riot Platforms ( RIOT ), die zu den größeren Bitcoin-Aktien gehören, hatten bis Ende August keine Pläne für eine Expansion in den KI-Bereich angekündigt.

Laut JPMorgan fielen die Gewinne aus dem Bitcoin-Mining im August auf ein Allzeittief. Der Hashpreis, der die täglichen Mining-Einnahmen basierend auf der Hashrate-Produktion (Rechenleistung) misst, ist seit der Halbierung im April um 40 % gesunken. Bitcoin-Halbierungen finden etwa alle vier Jahre statt und halbieren die Belohnungen für den Abbau eines Bitcoin-Blocks.

Aber Bergleute seien gut aufgestellt, um über den Bitcoin-Bergbau hinaus zu diversifizieren, schrieb Sam Tabar, CEO von Bit Digital, an IBD. „Bitcoin-Miner verfügen über entsprechende Fähigkeiten für HPC/KI, die gut geeignet sind, den unstillbaren Bedarf an Rechenleistung zu decken.“

Natürlich wird die Nachfrage irgendwann gestillt sein, aber niemand weiß, wie lange das dauern wird.


Andere AI Data Center-Spieler

In der Zwischenzeit treten Bitcoin-Miner gegen Cloud-Anbieter wie Hewlett Packard Enterprise ( HPE ) und den Rechenzentrumsführer Equinix ( EQIX ) sowie gegen namhafte Hyperscaler an. Hyperscaler sind große Cloud-Anbieter mit mehreren Rechenzentren weltweit und riesigen Rechenressourcen, wie Amazon ( AMZN ) Amazon Web Services, Alphabets ( GOOGL ) Google Cloud Platform, Microsoft ( MSFT ) Azure und IBM ( IBM ) Cloud und Oracle ( ORCL ). Hyperscaler und Cloud-Anbieter bieten ähnliche Dienste an, Cloud-Anbieter können jedoch einen individuelleren Service anbieten.

Doch der Zugang der Miner zu bereits verfügbarer, oft günstiger Energie ist ein großer Kosten- und Geschwindigkeitsvorteil.


Der Bedarf an KI-Energie ist enorm

KI-Programme und die Rechenzentren, in denen sie gehostet werden, benötigen große Mengen an zuverlässiger Energie. Das Energieministerium berichtete, dass Rechenzentren das 10- bis 50-fache an Energie verbrauchen wie ein gewerbliches Bürogebäude.

werden US-Rechenzentren im Jahr 2024 etwa 21 Gigawatt Strom und im Jahr 2030 35 GW Strom benötigen Nach Schätzungen der Federal Energy Regulatory Commission . könnten Rechenzentren bis dahin bis zu 9 % der gesamten US-Stromerzeugung verbrauchen Laut Analysten des Electric Power Research Institute .

Und Goldman Sachs prognostiziert, dass KI den Strombedarf von Rechenzentren bis 2030 um 160 % steigern wird. Bis 2028 könnte KI 19 % des Strombedarfs von Rechenzentren ausmachen.

Laut Goldman verbraucht eine ChatGPT-Abfrage im Durchschnitt zehnmal so viel Strom wie eine Google-Suche. Unterdessen schätzt die US Energy Information Administration, dass Krypto-Mining 0,6 % bis 2,3 % des jährlichen US-Stromverbrauchs ausmacht.


Können Bitcoin-Miner für KI verwendet werden?

Bergleute wetteifern darum, eine Rolle bei der Deckung des Energiebedarfs von KI zu spielen, indem sie ihre langfristigen Energievereinbarungen nutzen.

„Bitcoin-Miner sind oft in Regionen mit reichlich erneuerbaren Energiequellen tätig, was es ihnen ermöglicht, kostengünstige Energie zu nutzen, die die Betriebskosten erheblich senkt“, sagte Tabar von Bit Digital. „Durch die Platzierung von Anlagen in der Nähe erneuerbarer Energiequellen wie Wasserkraft, Geothermie, Wind oder Sonne können Bergleute im Vergleich zu herkömmlichen Rechenzentren einen höheren Grad an Energieeffizienz erreichen, ein entscheidender Vorteil für die energieintensiven Anforderungen von HPC/KI-Arbeitslasten.“

Iren weist darauf hin, dass seine Rechenzentren der nächsten Generation zu 100 % mit erneuerbarer Energie betrieben werden und mehrere Standorte in Kanada und Childress, Texas, haben. Ein weiteres Beispiel ist HIVE Digital. Im Juli kündigte HIVE Pläne zur Entwicklung eines 100-Megawatt-Bergbaubetriebs in Paraguay an, der vom Wasserkraftwerk Itaipu mit Strom versorgt werden soll.

Tabar fügte hinzu, dass Bergleute in der Nähe erneuerbarer Energiequellen ihre Abhängigkeit von teuren und lückenhaften Energienetzen minimieren. Das steigert die Wirtschaftlichkeit.


Viel schnellerer Aufbau von KI-Rechenzentren

Normalerweise dauert es drei bis fünf Jahre, ein HPC-Rechenzentrum von Grund auf aufzubauen, schrieben die JPMorgan-Analysten Reginald Smith und Charles Pearce Ende Juni in einer Forschungsnotiz. Doch dieser Zeitplan hat sich im vergangenen Jahr aufgrund der immer länger werdenden Warteliste für Netzanschlüsse für KI-Projekte immer weiter in die Länge gezogen.

Und die Baukosten für diese neuen Rechenzentren können je nach Größe, Design und Redundanzanforderungen zwischen 12 und 20 Millionen US-Dollar pro Megawatt liegen.

„Dadurch erhalten Unternehmen, die heute Zugang zu billigem Strom und zusätzlichen Verbindungsvereinbarungen und Stromgenehmigungen haben, eine Prämie“, schrieben Smith und Pearce. Das Paar schätzt, dass die Beschleunigung des Stromzugangs um drei bis vier Jahre oder die Übernahme oder Partnerschaft mit einem Bitcoin-Miner für einen Hyperscaler wie Microsoft oder Amazon Web Services einen Wert von 140 Millionen US-Dollar pro Megawatt haben könnte.

Die 14 Bitcoin-Miner, denen JPMorgan folgt, verwalten mehr als 5 Gigawatt Strom und haben in verschiedenen Bau- und Genehmigungsphasen Zugriff auf weitere 4,5 Gigawatt.

Ein Gigawatt reicht aus, um 750.000 Haushalte mit Strom zu versorgen.


Zwei Modelle für den Übergang von Bitcoin zu KI

Bisher haben sich zwei Geschäftsmodelle für die Ausweitung auf KI durch Bitcoin-Miner herausgebildet.

Das erste ist ein Capex-Light-Modell, bei dem Bitcoin-Miner Rechenzentrumsflächen an Hyperscaler vermieten, die ihre eigenen Grafikprozessoren oder GPUs kaufen und bereitstellen.

Der zweite Ansatz ist ein investitionsintensiverer Ansatz, bei dem Miner ihre eigenen GPUs finanzieren und betreiben und Rechenkapazität an KI-Kunden verkaufen. Beide Modelle erfordern eine Aufrüstung des Rechenzentrums, letzteres ist jedoch für die Miner deutlich teurer.

Unter Rechenkapazität versteht man Rechenzentrumsressourcen wie Rechenleistung, Serverraum und Arbeitsspeicher.

Smith und Pearce von JPMorgan schätzen, dass Bergleute, die das investitionsintensive Modell nutzen, 1.540 bis 3.950 US-Dollar pro Megawattstunde erwirtschaften können, ohne Stromkosten. Für das Capex-Light-Modell schätzt das Unternehmen den Umsatz auf etwa 118 US-Dollar pro MWh, wobei die Stromkosten an den Kunden weitergegeben werden.

Im Vergleich dazu belaufen sich die Bitcoin-Mining-Einnahmen ohne Stromkosten auf etwa 85 bis 95 US-Dollar pro MWh, schätzt JPMorgan.


Bitcoin-Miner-Hardware-Upgrades

Aber selbst für Szenarien mit geringem Investitionsaufwand müssen Bitcoin-Miner ihre Hardware aufrüsten, um die KI-Arbeitslasten bewältigen zu können.

„Der Vergleich von Bitcoin-Minern mit HPC-GPU-Servern ähnelt dem Vergleich eines Hyundai mit einem Lamborghini“, schrieb Tabar. „Bitcoin-Mining-Maschinen werden mit anwendungsspezifischen integrierten Schaltkreisen (ASICs) gebaut, die für eine einzelne, sich wiederholende Aufgabe optimiert sind und mathematische Rätsel lösen, um Transaktionen zu validieren und das Netzwerk zu sichern.“

Im Gegensatz dazu erfordern HPC-GPU-Server weitaus vielseitigere und leistungsfähigere Prozessoren, die für die Parallelverarbeitung ausgelegt sind. Laut Tabar ist dies für Aufgaben wie maschinelles Lernen, Training neuronaler Netze und andere komplexe KI-Workflows von entscheidender Bedeutung.

„Während sowohl Bitcoin-Mining als auch HPC/KI energieintensiv sind, ist die HPC/KI-Infrastruktur von Natur aus komplexer“, sagte Tabar.

Dennoch ist die Nachrüstung von Bitcoin-Mining-Anlagen zu Rechenzentren auf HPC-Niveau viel günstiger als ein Neubau. Laut JPMorgan schätzt Core Scientific die Kosten für die Upgrades auf 5 bis 7 Millionen US-Dollar.


Der CoreWeave-Deal von Core Scientific

Bitcoin-Aktien-Leistungskapazität, TabelleIm März gab Core Scientific einen Hosting-Vertrag mit CoreWeave bekannt, einem von Nvidia ( NVDA ) unterstützten Cloud-KI-Unternehmen. Der ursprüngliche Vertrag mündete in einer Reihe von 12-Jahres-Verträgen und -Verlängerungen, die voraussichtlich einen Umsatz von 6,7 Milliarden US-Dollar generieren werden.

Core Scientific modernisiert seine Rechenzentrumsinfrastruktur, um den HPC-Betrieb zu unterstützen. Zu den Upgrades gehören Primärstrom-, Notstrom- und Kühlsysteme, sagte CEO Adam Sullivan gegenüber IBD.

Laut Sullivan wurde Core Scientific damit beauftragt, 382 Megawatt seiner Bitcoin-Mining-Infrastruktur für die GPUs von CoreWeave zu modifizieren, sagte Sullivan gegenüber IBD. Es verfügt bereits über eine gewisse Kapazität, und Upgrade-Projekte für die verschiedenen Erweiterungen sind im Gange. Sullivan geht davon aus, die zusätzliche Strominfrastruktur im ersten Halbjahr 2025 bis zum ersten Halbjahr 2026 bereitzustellen.

CoreWeave zahlt etwa 575 Millionen US-Dollar für Upgrades und Modifikationen und stellt die Chips und Server zur Verfügung, berichtete Core Scientific in seinen Q2-Ergebnissen . Im Gegenzug stellt Core Scientific laut JPM einen zukünftigen Servicekredit in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bereit. Core Scientific wird mit der Bereitstellung der Infrastruktur wiederkehrende Einnahmen erzielen.

Core Scientific meldete im zweiten Quartal einen HPC-Umsatz von 5,5 Millionen US-Dollar bei einer Bruttomarge von 11 %. Für seinen CoreWeave-Vertrag meldete das Unternehmen eine Gewinnspanne von 80 %.


Bit Digital Eyes strebt eine KI-Laufrate von 100 Millionen US-Dollar an

Bit Digital betreibt ein ähnliches Leasingmodell.

„Unser Kunde zahlt uns einen Stundensatz pro GPU-Karte“, sagte CEO Sam Tabar gegenüber IBD.

In seinem Q2-Bericht gab Bit Digital an, einen HPC-Umsatz von 12,5 Millionen US-Dollar erzielt zu haben. Dies kam von über 2.000 Nvidia H100-GPUs, die in einem Rechenzentrum in Island eingesetzt wurden. Im ersten Halbjahr erwirtschaftete das KI-Geschäft einen Umsatz von 20,57 Millionen US-Dollar, also fast 35 % des Gesamtumsatzes.

Bit Digital strebt bis zum Jahresende 2024 einen KI-Umsatz von 100 Millionen US-Dollar an.


Iren Is Capex-Intensive AI Model

Iren, früher Iris Energy genannt, ist laut Smith und Pearce von JPMorgan ein Beispiel für das investitionsintensive Modell.

Das Unternehmen besitzt 816 Nvidia H100-GPUs für sein KI-Dienstleistungsgeschäft, nachdem es im April 568 für 22 Millionen US-Dollar hinzugefügt hatte .

Laut seinem Finanzbericht für 2024 vom 28. August erwirtschaftete Iren im letzten Jahr einen Umsatz mit KI-Cloud-Diensten in Höhe von 3,1 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen begann im dritten Quartal mit der Einnahme von KI-Umsätzen.

Laut seiner Q3-Präsentation generiert Iren einen Umsatz von 2 bis 2,50 US-Dollar pro GPU-Stunde, was nur 0,06 US-Dollar pro Stunde an Strom kostet .

Das Unternehmen geht davon aus, dass seine 816 KI-GPUs einen Jahresgewinn von 14 bis 17 Millionen US-Dollar erwirtschaften werden. Und die Amortisationszeit betrage lediglich 24 Monate, heißt es.

Smith und Pearce glauben, dass Iren am besten in der Lage ist, die Chancen von HPC und KI zu nutzen, und verweisen auf überschüssige Stromkapazitäten, die nicht mit dem Bitcoin-Mining verbunden sind.


Gewinnsteigerung für Bitcoin-Miner

Sigel von Van Eck sagt, dass das KI-Arbitrage-Spiel lukrativ sein kann.

Daten von Van Eck zeigen, dass börsennotierte Bitcoin-Miner im MVIS Global Digital Assets Equity Index derzeit über eine Stromkapazität von 6.726 MW (6,73 GW) verfügen. Die Bergleute streben eine Gesamtstromkapazität von 14.714 MW an.

Wenn die Bergleute bis 2027 20 % auf KI und HPC umstellen, schätzt VanEck, dass der zusätzliche jährliche Gesamtgewinn über 13 Jahre 13,9 Milliarden US-Dollar übersteigen könnte. Laut VanEck ergibt sich daraus ein Nettobarwert von 37,6 Milliarden US-Dollar, unter der Annahme eines Abzinsungssatzes von 17 %.

Bei dieser Übung wird davon ausgegangen, dass Bergleute wie Iren die GPUs selbst kaufen. Aber viele würden wahrscheinlich ein Hosting-Modell wie Core Scientific verfolgen, schrieb Sigel. Das Hosting-Modell verringert zwar das Margenpotenzial, senkt aber auch die erforderlichen Investitionen.


Bitcoin-Aktien und KI

Wie viel wird KI zu Bitcoin-Minern beitragen? Es gibt Grenzen.

Selbst die Unternehmen, die am stärksten in KI-Rechenzentren drängen, erzielen immer noch den größten Teil ihrer Einnahmen aus dem Bitcoin-Mining. Bitcoin-Aktien spiegeln dies im Allgemeinen wider und schwanken täglich mit den Kryptopreisen. Der Bitcoin-Preis ist von seinen Höchstständen entfernt. Unterdessen verzeichneten die KI-Aktien in den letzten zwei Monaten einen Rückgang.

Die Aktie von Core Scientific hat sich seit dem Konkurs im Januar ungefähr verdoppelt. Die Aktien brachen am Freitag mit einem starken Aufschwung von ihrer 50-Tage-Linie aus.

Die Bit Digital-Aktie ist deutlich von den Juli-Höchstständen gefallen und wird unter 3 gehandelt. Die Bitcoin-Aktie Iren ist seit Anfang Juli um etwa 50 % gestiegen und wird derzeit bei etwa 8 gehandelt.


https://www.investors.com/news/bitcoin-m...a-centers/

Laut Reuters plant Samsung, 30% der Mitarbeiter in der Verwaltung und 15% im Vertrieb einzusparen.

Das geht doch nur mit KI, oder?

Microsoft erweitert seine Produktivitätssoftware um mehr KI-Technologie, um Investitionen zu monetarisieren

Daniel Howley · Technologieredakteur
Montag, 16. September 2024 um 21:26 Uhr GMT+2


Microsoft ( MSFT ) investiert mehr seiner KI-gestützten Copilot-Technologie in seine Microsoft 365-Produktivitätsprodukte, darunter Excel, PowerPoint, Outlook und Teams. Die Updates, zu denen die Möglichkeit gehört, mit Copilot PowerPoint-Präsentationen zu entwerfen, und eine Funktion, die Ihre E-Mails in Outlook priorisiert, sind Teil dessen, was der Technologieriese als Copilot Wave 2-Rollout bezeichnet.

Zusätzlich zu den Verbesserungen an seinen Microsoft 365-Apps kündigte Microsoft auch ein neues kollaboratives Tool namens Copilot Pages an, mit dem Mitarbeiterteams mithilfe von Informationen aus Copilot auf Daten auf einer einzigen Seite zugreifen, diese bearbeiten und manipulieren können.

Das Unternehmen stellte außerdem eine neue Option zur Agentenerstellung vor, mit der Benutzer auf einfache Weise Agenten mit Copilot-Unterstützung erstellen können, KI-Assistenten zur Automatisierung und Ausführung von Geschäftsprozessen.

Diese Schritte sind alle Teil der umfassenderen Bemühungen von Microsoft, sein umfangreiches Portfolio an Unternehmenssoftwareprodukten mit KI-Funktionen auszustatten, um die Konkurrenten in diesem Bereich von Google ( GOOG , GOOGL ) bis Salesforce ( CRM ) zu überholen und seine enormen Investitionen in Geld zu monetarisieren KI-Technologie.


Laut Microsoft ist die Zahl der Kunden, die Copilot nutzen, im Vergleich zum Vorquartal um mehr als 60 % gestiegen und die Zahl der Menschen, die es täglich bei der Arbeit nutzen, hat sich verdoppelt. Darüber hinaus gibt der Windows-Hersteller bekannt, dass Vodafone 68.000 Copilot-Lizenzen für seine 100.000 Mitarbeiter kauft, nachdem festgestellt wurde, dass die Software den Mitarbeitern dabei half, durchschnittlich drei Stunden pro Woche und Person einzusparen.

Die neuen Copilot-Funktionen für die 365-Apps von Microsoft sind alle darauf ausgelegt, die Effizienz der Mitarbeiter zu verbessern, sei es durch die Nachverfolgung von Besprechungsprotokollen und Chats, um den Austausch zu erleichtern, oder durch das schnelle Hinzufügen von Verweisen auf Dokumente, PDFs und E-Mails in einem Word-Dokument.

Der Copilot Agent Builder für Copilot Studio soll dabei helfen, einen KI-gestützten Agenten zusammenzustellen, der den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, ohne dass viel technisches Know-how erforderlich ist.

„Eines der Dinge, die wir immer wieder hörten, war, dass es bei Copilot keine einheitliche Lösung gibt“, sagte Charles Lamanna, Corporate Vice President of Business and Industry Copilot bei Microsoft, gegenüber Yahoo Finance.


„Wenn Sie dieses Unternehmen haben und dieses Unternehmen, sagen wir, Disney versus Novartis, wird das, was sie in Microsoft 365 mit Copilot machen wollen, etwas anders sein. Sie haben unterschiedliche Datenquellen, sie haben unterschiedliche Arbeitsabläufe, sie haben unterschiedliche Prozesse. Sie haben einfach … unterschiedliche Arbeitsweisen.“

Hier kommt der Agent Builder von Microsoft ins Spiel. Angenommen, Sie möchten es neuen Mitarbeitern leichter machen, ihre gesundheitlichen Vorteile besser zu verstehen. Sie können Copilot Studio verwenden, um einen Agenten anzuweisen, Fragen zu den Gesundheitsangeboten Ihres Unternehmens zu beantworten und ihn auf alle relevanten Dokumente zu verweisen.

Wenn ein Mitarbeiter den Agenten verwendet, ruft er automatisch Daten aus diesen Dokumenten ab und versorgt ihn mit den benötigten Informationen, ohne dass er mehrere Microsites und digitale Broschüren durchsuchen muss.

„Jeder in einem Unternehmen wird in der Lage sein, Agenten zu erstellen und Agenten zu verwenden“, sagte Lamanna.

Die Copilot-Software von Microsoft ist ein wichtiger Teil seines umfassenderen Vorstoßes in den generativen KI-Bereich, zu dem auch die Investition in den ChatGPT-Entwickler OpenAI gehört, und ist zumindest einer der Gründe dafür, dass der Aktienkurs des Unternehmens in den letzten 12 Monaten um mehr als 30 % gestiegen ist. Die Aktien des Rivalen und Google-Mutterkonzerns Alphabet stiegen im gleichen Zeitraum um 14 %.

In seinem jüngsten Ergebnisbericht gab Microsoft bekannt, dass der Umsatz im Segment Intelligent Cloud, zu dem auch Azure-Dienste gehören, 28,5 Milliarden US-Dollar betrug. Das lag knapp unter der Wall Street-Erwartung von 28,7 Milliarden US-Dollar. Und obwohl das eine Umsatzsteigerung von 19 % gegenüber dem Vorjahr war, reagierten die Anleger negativ auf die Nachricht und ließen die Aktien nach der Gewinnmitteilung fallen.


https://finance.yahoo.com/news/microsoft...56899.html